Awesome GitHub RepositoriesApplication Runtime Containers

gpt4free-ts is a TypeScript-based LLM API proxy and gateway that provides a unified interface for accessing large language models without paid subscriptions or official API keys. It functions as a containerized AI bridge that routes requests to various free third-party providers to retrieve chat completions. The project acts as an OpenAI API wrapper, translating requests and responses into the standard OpenAI chat completions format to ensure compatibility with existing AI tools. It utilizes a provider-based routing system to distribute request loads across available endpoints. The gateway s

This project is a reference implementation and boilerplate for building RESTful services using the Gin web framework in Go. It provides a structured backend architecture featuring modular routing and middleware to serve as a template for Go web applications. The project distinguishes itself through a comprehensive set of integrated systems, including a security layer for user authentication and private endpoint protection using JSON Web Tokens. It also implements a high-speed memory storage layer via Redis to cache frequent database queries and a containerized runtime environment for consiste

GeminiProChat est une interface de chat web pour interagir avec Gemini Pro et d'autres grands modèles de langage (LLM) via API. Elle est fournie sous forme d'application conteneurisée et de progressive web app (PWA) pouvant être installée comme une application native autonome sur mobile et ordinateur. Le système inclut un accès protégé par mot de passe pour empêcher l'utilisation non autorisée des quotas d'API d'IA. Il permet la configuration de noms de modèles spécifiques et d'URLs de base via des variables d'environnement pour router les requêtes vers différents endpoints de services d'IA. L'application affiche les réponses de l'IA en utilisant le markdown et la coloration syntaxique pour une meilleure lisibilité technique. Elle prend également en charge l'injection de scripts tiers dans l'en-tête de la page pour des fonctionnalités étendues et l'analyse.

MotionEye est un système de surveillance par caméra réseau et un gestionnaire de surveillance conteneurisé. Il fonctionne comme une interface de gestion basée sur le web pour le démon motion, fournissant une plateforme centralisée pour surveiller les flux vidéo en direct et contrôler les règles de détection de mouvement pour plusieurs caméras IP et USB. Le système permet l'administration du démon motion via un tableau de bord visuel, où les utilisateurs peuvent définir des déclencheurs et des règles d'enregistrement basés sur le mouvement visuel détecté par les capteurs des caméras. Il est conçu pour fonctionner dans des environnements isolés avec un stockage persistant pour les enregistrements vidéo et les paramètres de configuration. La plateforme couvre des capacités pour la gestion de la vidéosurveillance, la surveillance par caméra réseau et le déploiement de sécurité conteneurisé. Cela inclut la capacité de gérer les permissions des caméras et de persister les données d'application via le mappage de volumes.

Angular Seed is a project bootstrapping framework that provides a pre-configured build system and standard project structure for Angular applications. It establishes a foundation for creating web, mobile, and desktop applications with integrated deployment targets. The framework differentiates itself through multi-application workspace support, allowing multiple application instances to reside within a single codebase to share logic and resources. It includes specialized environment management for switching API endpoints and configuration settings across development, staging, and production s

This project is a production-ready Docker deployment template for FastAPI applications. It provides a standardized Python web application container that integrates Uvicorn as the ASGI server and Gunicorn as the process manager to handle concurrent requests across multiple CPU cores. The configuration enables performance tuning by adjusting worker processes and server settings based on available CPU resources. It utilizes a multi-stage Docker build to separate build dependencies from the final runtime image. The system covers containerized web hosting, including support for environment-variab