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Functions that modify or transform data before it is stored, triggered by specific system events.
Distinct from Event-Driven Configuration: Distinct from Event-Driven Configuration: focuses on transforming data payloads rather than triggering configuration changes or layout updates.
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Empire is a post-exploitation command-and-control (C2) framework designed for red team operations. It deploys and manages agents written in PowerShell, Python, C#, Go, and C across Windows, Linux, and macOS, using encrypted communication channels over HTTP, HTTPS, and SMB. The framework executes over 400 built-in modules for reconnaissance, privilege escalation, credential theft, and lateral movement, and provides a modular engine for authoring custom attack modules. What sets Empire apart is its multi-language agent deployment system, which allows operators to choose implants that suit each
Empire registers functions that modify data before it is stored after specific events, such as transforming command output.
Jitsu est une plateforme de données client conçue pour collecter, transformer et router les événements d'application vers des entrepôts de données et des outils marketing. Il fonctionne comme un moteur d'ingestion d'événements et un routeur d'entrepôt de données, capturant les données comportementales via des API et des SDK pour un traitement et un stockage en temps réel. La plateforme dispose d'un pipeline de données JavaScript programmable qui permet le filtrage, l'enrichissement et le remodelage des données d'événement pendant le transit. Elle inclut un outil de réconciliation d'identité client qui fusionne les identifiants d'utilisateurs anonymes et connus pour maintenir des profils clients persistants au sein d'un entrepôt. Le système couvre un large éventail de fonctionnalités, incluant la collecte d'événements multi-sources depuis des environnements web et mobiles, l'évolution automatique des schémas pour les entrepôts de destination et le routage multi-destination vers des plateformes SaaS et des bases de données SQL. Il fournit une suite d'outils développeur pour tester la logique de transformation et prend en charge le déploiement via Kubernetes ou des environnements Docker auto-hébergés.
Executes synchronous data transformation pipelines on individual events for real-time enrichment.