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2 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesSource-to-Runtime Deployers

Sends generated TypeScript source to a runtime for compilation, dry-run, and deployment without a local project.

Distinct from Cloud Function Deployers: Distinct from Cloud Function Deployers: supports dynamic source submission and dry-run, not just packaging to cloud providers.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Source-to-Runtime Deployers. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Source-to-Runtime Deployers GitHub Repositories

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  • nangohq/nangoAvatar de NangoHQ

    NangoHQ/nango

    10,772Voir sur GitHub↗

    Nango is an open-source platform that connects applications to external APIs by managing authentication, data synchronization, and custom function execution. It provides a managed runtime for TypeScript integration functions, handling OAuth flows, credential storage, and token refresh for hundreds of external APIs while keeping secrets isolated from application code. The platform distinguishes itself by exposing integration functions as discoverable tools for AI agents through an MCP server or API, with per-user credential isolation that keeps provider secrets out of the agent loop. It offers

    Deploys TypeScript source to a runtime with compilation, dry-run, and no local project.

    TypeScriptaccess-tokenapiapi-client
    Voir sur GitHub↗10,772
  • aws/aws-lambda-runtime-interface-emulatorAvatar de aws

    aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator

    1,128Voir sur GitHub↗

    L'AWS Lambda Runtime Interface Emulator est un serveur proxy conçu pour répliquer l'environnement d'exécution serverless basé sur le cloud au sein d'un conteneur local. Il fonctionne comme une interface légère qui permet aux développeurs de vérifier la logique de la fonction, les performances et l'intégration API en simulant le plan de contrôle distant et le modèle d'invocation d'événements sur une machine locale. L'outil opère en interceptant les requêtes HTTP et en les traduisant en charges utiles d'événements JSON structurées attendues par les gestionnaires de fonctions serverless. Il gère le cycle de vie de la fonction via une boucle d'événements synchrone et mappe les paramètres de configuration locaux, incluant les identifiants de sécurité et les métadonnées, directement dans l'espace de processus du conteneur pour assurer la parité avec les environnements de production. Au-delà des tests de fonctions standard, l'émulateur prend en charge la validation d'extensions et d'agents personnalisés en fournissant une implémentation fonctionnelle de l'interface runtime. Cela permet de tester des applications serverless conteneurisées et leurs composants associés avant qu'ils ne soient déployés dans le cloud.

    Proxies requests to a local container to simulate cloud runtime environments for verifying function logic and performance.

    Go
    Voir sur GitHub↗1,128
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