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Tools that monitor Python scripts for runtime crashes to trigger automated debugging cycles.
Distinct from Runtime Error Detectors: Focuses on Python runtime crash detection for the purpose of automated repair rather than general test failure detection.
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Wolverine est un outil de réparation de code IA et un runtime Python auto-guérisseur conçu pour surveiller les scripts pour les plantages au runtime et récupérer automatiquement le code source. Il fonctionne comme un outil de récupération de script automatisé qui identifie les échecs et utilise des modèles de langage étendus pour proposer et appliquer des corrections. Le système opère via un cycle de débogage itératif qui capture les données de traceback et les réinjecte dans un modèle de langage pour affiner les correctifs par essais et erreurs. Pour assurer la sécurité, il inclut un mécanisme de vérification humaine (human-in-the-loop) qui nécessite une approbation manuelle avant que les changements de code générés ne soient patchés dans les fichiers sources originaux. L'outil couvre des capacités plus larges dans le débogage de script automatisé et les tests itératifs. Il inclut un routage de modèle configurable, permettant aux utilisateurs de spécifier les modèles de langage préférés et de définir les niveaux de confirmation pour les modifications automatisées.
Watches executing Python scripts for crashes and captures traceback data to initiate the self-healing process.