Awesome GitHub RepositoriesSession State Persistence

OpenHarness is a framework for building and orchestrating AI agents that utilize tools and plugins to execute complex tasks. It provides an orchestration system for managing language model lifecycles and a multi-agent coordination system for delegating workloads across teams of specialized subagents. The project features an agent gateway that bridges language model agents to external chat platforms and communication channels. It includes a tool integration engine for executing shell, file, and web operations, supported by a memory and skill manager that handles persistent user preferences and

lnav is a terminal-based log viewer and analyzer designed for aggregating, filtering, and analyzing multiple log files in a single chronological view. It functions as a console application that can replace the system pager, providing syntax highlighting and document navigation for system or application logs. The project distinguishes itself by mapping unstructured log data to virtual SQLite tables, enabling the use of SQL and PRQL for structured data analysis, aggregations, and relational queries. It further differentiates its capability set through native integration for retrieving and taili

http-prompt is an interactive HTTP client and API testing CLI designed for constructing and debugging network requests to REST and GraphQL endpoints. It functions as a command-line request builder and a shell extension built on top of HTTPie. The tool provides an interactive shell interface featuring request autocomplete and real-time syntax highlighting for requests and responses. It incorporates stateful session management to maintain request history and session data across multiple commands. The project covers API request automation and REST API debugging, allowing users to send and verif

This project is a Rust-based AI agent framework and tool orchestrator that provides a command-line interface for interacting with large language models. It functions as an AI tool orchestrator that routes client requests to language servers and manages the planning and handoffs between specialized agents to solve complex tasks. The system distinguishes itself as a language porting validator, using deterministic mocks and specifications to verify feature parity between different language implementations of a codebase. It further extends agent capabilities by acting as a Model Context Protocol

Venom is a TypeScript library for building automated bots that interact with WhatsApp. It provides a complete toolkit for programmatically managing chats, groups, and messages by bridging into the WhatsApp Web protocol through WebSocket communication. The library handles authentication via QR code scanning, session persistence to avoid repeated logins, and real-time event listening for message delivery, edits, deletions, and connection state changes. The library offers a command-based routing system that directs incoming messages to handler functions based on pattern matching, alongside an ev

mistral.rs is an inference engine for large language models that runs locally and exposes models behind OpenAI and Anthropic-compatible APIs. It serves as a multi-model serving platform, capable of loading several models in a single server process with per-request routing and on-demand loading and unloading. The engine supports multimodal inference, processing text alongside images, video, audio, and speech inputs, and includes a quantized model deployment runtime that reduces memory use and speeds up inference on consumer hardware. The project distinguishes itself through an agentic tool exe

TanStack Form is a cross-framework form state management library that provides typed fields, validation, and submission across React, Vue, Angular, Solid, Lit, Svelte, and Preact. It uses a shared form model that adapts to different UI frameworks while preserving the same validation and submission logic, and offers headless form controls that impose no UI markup, letting developers bring their own inputs and design system. The library distinguishes itself through granular state subscription, where components subscribe to narrow slices of form or field state using reactive primitives, so only

Ce projet est un système de gestion de règles métier et un moteur de règles conçu pour définir, exécuter et gérer une logique métier complexe découplée du code source de l'application. Il fournit un compilateur de logique métier qui transforme des définitions de règles lisibles par l'humain en modèles exécutables pour une évaluation haute performance au runtime. Le système inclut un moteur de traitement d'événements complexes pour analyser les flux de données en temps réel afin d'identifier des modèles temporels, ainsi qu'un exécuteur de modèles et notations de décision qui traite une logique structurée basée sur des standards industriels pour des résultats déterministes. Il utilise un moteur d'inférence prenant en charge le chaînage avant et arrière pour automatiser les décisions en évaluant des dépendances logiques complexes. La plateforme couvre un large éventail de capacités, incluant la gestion de sessions de règles, l'analyse de dépendances de règles et la visualisation de la logique d'exécution. Elle propose également des outils pour le monitoring des performances des règles, la traduction de formats de règles et la récupération de l'état de session via une couche de persistance enfichable.

This is an open-source Python SDK for building and orchestrating production-grade AI agents. It provides a unified framework for creating conversational agents that can use tools, maintain state, and coordinate across multiple language model providers including OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, and locally-hosted models. The SDK supports multi-agent orchestration through graphs, teams, and swarms, allowing several specialized agents to collaborate on complex tasks. Agents can be composed as callable tools that other agents invoke, and the framework includes policy handlers that inspe

Ce projet est une bibliothèque et une interface en ligne de commande pour l'inférence locale de grands modèles de langage. Il permet la génération de complétions de texte et de réponses de chat à partir de diverses architectures de modèles. Le projet fournit des outils pour la quantification des poids afin de réduire l'empreinte mémoire et intègre l'accélération matérielle via le déchargement GPU pour augmenter la vitesse de calcul. Il inclut également des utilitaires pour l'évaluation des modèles en mesurant la perplexité sur des jeux de données spécifiques. Les capacités couvrent l'ensemble du cycle de vie de l'inférence, incluant le chargement de modèles binaires, la structuration de prompts basée sur des templates et la persistance des sessions pour maintenir le contexte conversationnel. Il prend également en charge l'orchestration des tâches, permettant à plusieurs appels de modèles d'être séquencés dans des pipelines pour des opérations en plusieurs étapes.

Genkit est un framework d'application LLM et un toolkit pour développeurs d'IA générative conçu pour construire des applications d'IA en production. Il sert d'orchestrateur de workflow d'IA qui coordonne les appels de modèles et l'utilisation d'outils agentiques via des flux d'exécution typés. Le projet fournit une interface de modèle unifiée et une architecture de plugin pour standardiser l'accès à divers grands modèles de langage, bases de données vectorielles et backends de télémétrie. Il se distingue par une suite d'observabilité dédiée pour tracer les étapes d'exécution et un toolkit développeur pour le prompting, le débogage et l'évaluation de la logique d'IA via une interface locale. Le framework couvre une large surface de fonctionnalités, notamment l'orchestration d'agents avec appel d'outils et délégation de sous-agents, la génération augmentée par récupération (RAG) via l'intégration de bases de données vectorielles, et la génération de sortie structurée utilisant une validation basée sur des schémas. Il inclut également des systèmes pour la gestion de session avec état, le streaming de réponses basé sur des événements, et la capacité d'exposer les flux d'IA en tant qu'endpoints HTTP scalables. Le développement est soutenu par une interface en ligne de commande pour exécuter des fonctions et gérer les logs.

Genkit is an open-source framework for building AI-powered applications. It provides a unified interface for connecting to hundreds of generative AI models from multiple providers, enabling text, image, audio, and video generation through a single API. The framework structures multi-step AI interactions—including chat, retrieval-augmented generation, tool use, and agentic workflows—as composable, traceable flows with built-in streaming and state management. The framework distinguishes itself through a comprehensive developer toolkit that includes a command-line interface and a local developer

Reverse engineering and pentesting for Android applications

Commix is an automated tool for detecting and exploiting OS command injection vulnerabilities in web applications. It probes user-supplied input vectors with heuristic test payloads, analyzes response differences to identify injection points, and then automates the execution of arbitrary operating system commands on the target server. The tool distinguishes itself through a multi-layer filter bypass engine that evaluates input constraints independently per filter type and composes tailored evasion strategies into a single payload. A modular payload tamper pipeline transforms raw injection str

Panel est un framework d'application de données Python utilisé pour construire des tableaux de bord interactifs et des interfaces utilisateur réactives en connectant des visualisations de données, des widgets et des rappels (callbacks). Il fonctionne comme une bibliothèque d'interface utilisateur réactive qui synchronise l'état de l'application avec les mises à jour de l'interface basées sur les interactions de l'utilisateur. Le projet se distingue en offrant plusieurs modèles d'exécution, incluant un serveur d'application web basé sur FastAPI pour une gestion de session évolutive et un compilateur WebAssembly qui permet aux applications Python de s'exécuter directement dans le navigateur sans serveur backend. Il inclut également une boîte à outils spécialisée pour construire des interfaces d'IA conversationnelle avec des réponses textuelles en streaming et des historiques de messages. Le framework couvre de larges domaines de capacités, notamment la conception de mise en page responsive, l'intégration de diverses bibliothèques de traçage et de tableaux de données interactifs, et la gestion de paramètres réactifs. Il fournit des outils pour l'authentification des utilisateurs, la persistance de session et la planification de tâches en arrière-plan.

Vorpal est un framework CLI interactif Node.js et une bibliothèque d'interface utilisateur de terminal utilisée pour construire des shells en ligne de commande extensibles. Il fonctionne comme un analyseur de ligne de commande interactif qui convertit l'entrée de chaîne en fonctions exécutables, gérant le cycle de vie des sessions de terminal et le routage des commandes. Le framework se distingue par une architecture d'extension basée sur des plugins qui permet aux modules externes d'enregistrer de nouvelles commandes, des comportements partagés et des suites de commandes complètes dans l'environnement principal. Il prend en charge la création d'environnements shell personnalisés avec des espaces de noms spécialisés et un système pour l'historique utilisateur persistant et le stockage local clé-valeur. Le projet fournit des utilitaires complets pour la gestion des commandes, incluant l'autocomplétion, le support d'alias et des systèmes d'aide programmables. Il inclut également des contrôles d'E/S de terminal pour la modification dynamique des invites, l'interception de la sortie standard et l'invitation interactive de l'utilisateur. La gestion des erreurs est traitée via des écouteurs d'exceptions globaux et des déclencheurs spécifiques pour les entrées utilisateur non correspondantes.

Ce projet est une bibliothèque de scripts d'automatisation conçus pour l'environnement BoxJs. Il fonctionne comme un client API externe et une interface d'intégration pour interagir avec des serveurs distants. Le système fournit un magasin de données local persistant pour maintenir l'état entre les exécutions de scripts en enregistrant et en récupérant des chaînes et des objets JSON. Il permet l'échange de données via des objets JSON structurés et prend en charge les requêtes réseau synchrones et asynchrones utilisant des en-têtes personnalisés.

Inngest is a durable execution framework and event-driven automation engine designed to orchestrate background workflows. It enables developers to build resilient, stateful processes by memoizing function steps, ensuring that long-running tasks can automatically resume from the last successful operation after failures, timeouts, or infrastructure restarts. The platform distinguishes itself through its event-driven architecture, which uses a schema-validated bus to trigger functions and coordinate complex, multi-step logic. It employs an onion-model middleware approach for cross-cutting concer

ZenML is an extensible machine learning orchestration framework designed to manage the end-to-end lifecycle of data pipelines and AI agent workflows. It functions as a durable orchestrator that executes machine learning tasks as directed acyclic graphs, ensuring that every step is containerized for consistent performance across local, cloud, and hybrid infrastructure. By decoupling pipeline code from underlying compute and storage backends, the platform allows developers to define infrastructure-agnostic stacks that remain portable across diverse environments. The project distinguishes itself