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Deepagents is an LLM agent orchestration platform and stateful application server designed for deploying and managing AI agents built with computational graphs. It provides a containerized runtime environment that handles agent execution, state persistence, and the versioning of AI assistants. The platform distinguishes itself through deep integration with the Model Context Protocol, allowing agents to function as servers that expose tools and capabilities to external clients. It features a sophisticated observability suite for capturing execution traces, performing LLM-based evaluations agai

This project provides a translation layer and set of adapters designed to bridge AI agents with the Model Context Protocol. It functions as an integration layer that allows agents to operate as protocol-compliant servers and enables the conversion of protocol-based tools into formats compatible with agent frameworks and logic graphs. The adapters facilitate tool interoperability by wrapping external protocol tools for use within agent workflows and exposing internal agent capabilities to any client implementing the Model Context Protocol. This creates a communication bridge that supports inte

Sandbox Agent est une plateforme conçue pour gérer, sécuriser et orchestrer des assistants de codage autonomes. Elle fournit une infrastructure standardisée pour exécuter du code non fiable et gérer les cycles de vie des agents au sein d'environnements isolés et conteneurisés. En découplant l'exécution de l'agent des connexions client, la plateforme garantit que les états de session restent persistants lors des redémarrages de processus et des interruptions réseau. Le projet se distingue par un modèle de sécurité basé sur les capacités qui applique des vérifications de permission granulaires sur l'utilisation des outils, garantissant que les processus autonomes opèrent dans des limites définies. Il traduit diverses commandes d'agent en une interface réseau universelle, permettant un contrôle et une communication cohérents dans des environnements de développement variés. Cette architecture prend en charge les déploiements locaux et basés sur le cloud, permettant la mise à l'échelle des environnements d'exécution tout en maintenant un protocole unifié pour l'interaction des agents. Au-delà de l'orchestration de base, la plateforme inclut des outils complets pour la surveillance et l'observabilité, tels que le streaming d'événements en temps réel, la persistance des transcriptions de session et des interfaces de débogage. Elle fournit également une prise en charge étendue des flux de travail de développement, y compris la gestion des processus, la gestion des identifiants et l'accès multi-interface via des API en ligne de commande et programmatiques. Le logiciel est distribué sous forme de binaire léger qui s'intègre aux fournisseurs d'infrastructure courants pour faciliter un déploiement rapide et une connectivité de développement à distance.