awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Découvrez les meilleurs dépôts open-source grâce à notre recherche par IA.

ExplorerRecherches sélectionnéesAlternatives open sourceLogiciels auto-hébergésBlogPlan du site
ProjetServeur MCPÀ proposNotre méthodologiePresse
Mentions légalesConfidentialitéConditions d'utilisation
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 dépôt

Awesome GitHub RepositoriesCTE-Based Bulk Updates

Optimizing bulk updates using Common Table Expressions.

Distinct from Bulk Update Processing: Uses CTEs for database record updates, whereas the parent focuses on remote state merge performance.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · CTE-Based Bulk Updates. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome CTE-Based Bulk Updates GitHub Repositories

Trouvez les meilleurs dépôts grâce à l'IA.Nous recherchons les dépôts les plus pertinents grâce à l'IA.
  • uptrace/bunAvatar de uptrace

    uptrace/bun

    4,867Voir sur GitHub↗

    Bun est un ORM (Object Relational Mapper) typé pour Go qui privilégie la construction de requêtes SQL-first et le mappage des résultats. Il fonctionne comme un constructeur de requêtes SQL programmable, un gestionnaire de connexion de base de données et un outil pour mapper les tables de base de données aux structs Go. Le projet se distingue par un système de prise en charge SQL multi-dialecte, permettant à une seule base de code d'interagir avec différents moteurs de base de données via une interface cohérente. Il inclut un outil d'observabilité de base de données intégré pour l'interception de requêtes, le traçage distribué et la journalisation, ainsi qu'un outil de migration de schéma pour le versioning des changements structurels. La bibliothèque couvre un large éventail d'opérations de données, incluant le traitement par lots, les upserts, les suppressions logiques (soft deletes) et la gestion des données relationnelles telles que les associations polymorphes. Elle fournit des capacités pour l'analyse SQL avancée en utilisant des expressions de table communes (CTE) et des fonctions de fenêtre, parallèlement à la gestion des transactions atomiques et au pooling de connexions. La gestion des schémas est prise en charge via une interface en ligne de commande pour appliquer des scripts de migration versionnés.

    Updates multiple records efficiently by utilizing common table expressions to apply changes in one operation.

    Godatabasegogolang
    Voir sur GitHub↗4,867
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Update Operations
  4. Bulk Update Processing
  5. CTE-Based Bulk Updates