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Operations for ordering rows in a dataset based on column values and directions.
Distinct from Multi-Column Sorting: Existing candidates focus on UI grid sorting or column reordering rather than core data-frame sorting logic.
Explore 12 awesome GitHub repositories matching data & databases · Tabular Data Sorting. Refine with filters or upvote what's useful.
Luckysheet upgraded to Univer
Restricts visible rows by criteria and reorders rows by column values for focused data analysis.
This project is an educational resource and a collection of instructional materials for performing data manipulation and statistical analysis using Python. It provides a comprehensive set of guides and code examples for using the Pandas, NumPy, and Matplotlib libraries to analyze structured data. The resource includes a dedicated guide for reshaping, cleaning, and aggregating tabular data and time series via Pandas, alongside a reference for high-performance vectorized operations and linear algebra using NumPy. It also features tutorials for creating publication-quality charts, distribution p
Enables ordering of tabular data by index labels or values and assigns numerical ranks.
OfficeCLI est une suite bureautique headless et un outil d'automatisation conçu pour lire, éditer et générer par programmation des documents Microsoft Office. Il fonctionne comme une bibliothèque de manipulation OOXML et un moteur de modélisation de documents, fournissant un binaire autonome qui permet la gestion de fichiers Word, Excel et PowerPoint sans nécessiter une installation locale de logiciels de bureautique. Le projet se distingue en exposant les opérations de document comme des outils pour les agents IA via un serveur JSON-RPC et le protocole Model Context Protocol. Il permet une personnalisation avancée via la manipulation XML brute en utilisant XPath et fournit un système de sérialisation qui déverse les sous-arbres de documents dans des lots JSON rejouables. L'outil couvre un large éventail de capacités, y compris l'ingénierie de feuilles de calcul programmatique avec évaluation de formules et génération de tableaux croisés dynamiques, ainsi que des tâches de traitement de texte complètes telles que la gestion des styles, le suivi des révisions et le formatage de texte multilingue. Il inclut également des utilitaires pour la visualisation de données, l'extraction de contenu en JSON structuré ou HTML haute fidélité, et la fusion de données JSON dans des modèles prédéfinis pour la génération automatisée de rapports.
Implements operations for ordering rows in a worksheet based on specific column values and directions.
Ibis is a portable Python dataframe library and multi-backend query engine that provides a unified interface for executing data transformations across diverse compute engines. It functions as a Python SQL expression compiler and dialect transpiler, allowing users to define data logic once and execute it across cloud warehouses, embedded databases, and distributed clusters without rewriting code. The project distinguishes itself through a database backend abstraction that decouples transformation logic from the underlying execution engine. It enables polyglot data workflows by mixing raw SQL s
Arranges rows in ascending or descending order based on one or more column values.
Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer
Supports physical data organization within segments to improve query performance through sorted column storage.
Danfo.js est une bibliothèque d'analyse et de prétraitement de données pour JavaScript qui fournit des structures de données étiquetées haute performance. Elle implémente des dataframes et des séries pour permettre une analyse de données complexe, le calcul statistique et la manipulation de données tabulaires structurées. Le projet sert de bibliothèque de prétraitement pour le machine learning, offrant des utilitaires pour l'encodage d'étiquettes catégorielles, l'encodage one-hot, ainsi que la mise à l'échelle et la standardisation des caractéristiques numériques. Elle facilite spécifiquement la conversion de structures de données étiquetées en tenseurs pour l'entraînement et l'évaluation de modèles. La bibliothèque couvre un large ensemble de capacités incluant les statistiques descriptives, les opérations relationnelles comme la fusion et la jointure, et le traitement de séries temporelles. Elle inclut des outils pour le nettoyage, le filtrage et le regroupement de données, ainsi qu'une interface de visualisation pour générer des graphiques interactifs directement à partir des dataframes. Le système prend en charge l'importation et l'exportation de données via les formats CSV, JSON et Excel.
Rearranges data frame rows based on the values of specific columns in ascending or descending order.
This project is a collection of implementation patterns and source code examples for building desktop applications using various Python interface libraries. It provides reference implementations and architectural patterns for multiple frameworks, including PyQt, PySide, Tkinter, Kivy, and Streamlit. The repository distinguishes itself by offering specialized examples for diverse interface types, ranging from professional desktop software and native windows to reactive web-based data dashboards and data science tools. It includes specific reference material for cross-platform UI patterns, such
Provides a proxy model that allows users to interactively sort and filter tabular views without altering source data.
Ce projet est une bibliothèque de tableau croisé dynamique JavaScript et un processeur de données côté client. Il fournit une interface interactive pour transformer des jeux de données bruts en tableaux résumés, cartes thermiques et graphiques, permettant une analyse de données basée sur le navigateur sans serveur backend. La bibliothèque se distingue par une interface glisser-déposer pour l'exploration dynamique des données et la capacité de dériver de nouveaux attributs via le regroupement de dates ou une logique personnalisée. Elle prend en charge un rendu de données flexible en convertissant les résultats analysés en tableaux HTML ou en représentations graphiques en utilisant des bibliothèques de graphiques intégrées ou tierces. Le système couvre un large éventail de capacités analytiques, y compris l'agrégation de données statistiques, l'importation de données multi-formats depuis CSV et JSON, et l'exportation de vues vers des valeurs séparées par des tabulations. Il inclut également une gestion d'état pour sérialiser les configurations de mise en page et une couche de localisation pour le formatage régional des langues et des nombres.
Provides the ability to order rows in the pivot table based on column values and totals.
Cointop is a cryptocurrency terminal user interface designed for monitoring real-time market statistics, prices, and asset trends. It serves as a market dashboard and portfolio tracker, enabling the management of personal asset holdings and the calculation of profit and loss within a command line environment. The project distinguishes itself with a server capability that allows the interface to be hosted and accessed remotely via secure shell sessions. It also includes a notification system that triggers desktop alerts when specific assets reach predefined price thresholds. The application p
Enables organizing market data columns by metrics such as price or volume via dedicated hotkeys.
Csvlens is a terminal-based tabular data explorer and memory-mapped browser designed for viewing and navigating large CSV files. It functions as a command-line interface for inspecting massive structured datasets while maintaining a constant memory footprint. The tool provides a text-based user interface for exploring data, featuring a custom layout engine that supports column resizing, line wrapping, and frozen headers. It includes a search mechanism to locate and visually highlight text patterns using regular expressions. Capabilities cover data manipulation through alphabetical or natural
Reorders rows based on a selected column using standard or natural alphabetical sorting.
DataFrame is a C++ tabular data library and manipulation engine designed for managing heterogeneous data in contiguous memory. It functions as a statistical analysis framework and time series analysis toolkit, providing the means to store, index, and transform multidimensional datasets. The project distinguishes itself through a high-performance execution model that utilizes column-major storage, SIMD-aligned memory allocation, and a thread-pool for parallel computations. It employs a visitor-based algorithm dispatch system and policy-driven transformations to decouple data processing logic f
Implements efficient row ordering based on specified columns in ascending or descending directions.
Somo is a command line network utility and connection monitor used for filtering, sorting, and formatting network connection lists. It functions as an interactive process killer, allowing users to identify and terminate network processes based on their active connection data. The tool provides specialized network monitoring capabilities, including active socket and port tracking with port-to-service name resolution. It enables the administration of system sockets by sending termination signals to close specific network connections. Data management is handled through predicate-based filtering
Provides capabilities to order network connection lists based on specific column values and directions.