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Persisting and restoring the visual configuration and grouping state of a pivot table.
Distinct from Pivot Table Aggregators: Distinct from Pivot Table Aggregators: focuses on the serialization of the user's visual layout rather than the aggregation logic.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Layout State Serialization. Refine with filters or upvote what's useful.
Ce projet est une bibliothèque de tableau croisé dynamique JavaScript et un processeur de données côté client. Il fournit une interface interactive pour transformer des jeux de données bruts en tableaux résumés, cartes thermiques et graphiques, permettant une analyse de données basée sur le navigateur sans serveur backend. La bibliothèque se distingue par une interface glisser-déposer pour l'exploration dynamique des données et la capacité de dériver de nouveaux attributs via le regroupement de dates ou une logique personnalisée. Elle prend en charge un rendu de données flexible en convertissant les résultats analysés en tableaux HTML ou en représentations graphiques en utilisant des bibliothèques de graphiques intégrées ou tierces. Le système couvre un large éventail de capacités analytiques, y compris l'agrégation de données statistiques, l'importation de données multi-formats depuis CSV et JSON, et l'exportation de vues vers des valeurs séparées par des tabulations. Il inclut également une gestion d'état pour sérialiser les configurations de mise en page et une couche de localisation pour le formatage régional des langues et des nombres.
Saves and restores the specific layout and settings of a pivot table to preserve user views.