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POCO is a comprehensive C++ application framework that provides a cross-platform set of libraries for building network-centric applications. It offers a unified abstraction layer that wraps platform-specific APIs, enabling the same code to run across desktop, server, mobile, IoT, and embedded systems. The framework is organized into modular libraries that can be compiled and linked selectively, allowing developers to include only the components their application needs. The framework distinguishes itself through its broad coverage of application infrastructure needs, including threading and sy

Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer

Ignite est une grille de données en mémoire distribuée et une plateforme de calcul. Il fonctionne comme une base de données SQL distribuée et un moteur de stockage conçu pour stocker et traiter de grands jeux de données en RAM afin de minimiser la latence et augmenter la vitesse de calcul. Le système se distingue par un moteur de stockage à plusieurs niveaux qui gère le placement des données à travers la mémoire et le disque pour équilibrer l'accès haute vitesse avec une grande capacité. Il dispose d'une grille de calcul distribuée qui exécute une logique personnalisée directement sur les nœuds où résident les données pour réduire le trafic réseau. La plateforme fournit un large ensemble de capacités incluant la gestion de transactions ACID, l'interrogation SQL standard et les opérations clé-valeur. Elle supporte l'ingestion de données à haut volume via des flux réactifs et offre une intégration à travers de multiples langages de programmation, des pilotes de base de données standards et une API REST. Le système peut être déployé en tant que cluster distribué utilisant des conteneurs ou orchestré via Kubernetes. Le projet est écrit en Java et peut être installé via des archives binaires.

H2 is a JDBC-compliant relational database management system written in Java. It functions as an embeddable SQL database that can run directly within an application process to remove network latency, or as an in-memory database for high-performance volatile storage. It also includes a web-based console for executing SQL commands and administering schemas. The system is characterized by its flexible deployment modes, including a standalone server mode for remote TCP/IP access and a mixed mode for simultaneous local and remote connectivity. It features a dialect emulation layer and compatibilit

StreamPark est une plateforme de gestion centralisée conçue pour coordonner le déploiement, la surveillance et le cycle de vie opérationnel des applications de traitement de flux distribué et de batch. Il fonctionne comme un plan de contrôle et un orchestrateur pour les pipelines de données, fournissant spécifiquement des capacités de gestion pour les environnements Apache Flink et Hadoop YARN. La plateforme se distingue par une approche low-code du déploiement de tâches et un adaptateur d'exécution multi-moteur qui prend en charge divers runtimes de traitement. Elle facilite la gestion des pipelines de données en temps réel en combinant l'analytique SQL en streaming avec un pipeline de déploiement basé sur les ressources qui gère le versioning, les uploads de binaires et la récupération d'état basée sur des savepoints. Le système couvre un large ensemble de capacités incluant l'orchestration de jobs distribués, l'intégration de données en temps réel via des connecteurs pré-construits et l'intégration d'identité via LDAP ou SSO. Il fournit également des outils d'observabilité pour la surveillance des applications à la seconde près et des notifications opérationnelles automatisées en cas de panne.

sql-mother is a browser-based educational platform for learning SQL syntax through interactive exercises, tutorials, and a query playground. It provides a structured environment for mastering the logic and syntax of MySQL, SQLite, and PostgreSQL using a sequence of hands-on challenges. The platform uses a WebAssembly-based database engine to enable local SQL execution and real-time query validation entirely within the browser. This architecture allows for virtual table mocking and state management without the need for a backend server or user accounts. The environment includes a gamified cur