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3 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesSink Data Loading

Loading processed data streams into various target storage systems such as data lakes and analytical databases.

Distinct from External Data Ingestion: Distinct from general ingestion by focusing on the 'sink' end of the pipeline for various analytical targets.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Sink Data Loading. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Sink Data Loading GitHub Repositories

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  • apache/flink-cdcAvatar de apache

    apache/flink-cdc

    6,430Voir sur GitHub↗

    This project is a streaming data integration framework that captures real-time database changes and synchronizes them with downstream systems. It operates as a distributed streaming ETL and database synchronizer, reading database logs and snapshots to propagate row-level modifications to target sinks. The system supports declarative data integration, allowing users to define source-to-sink data flows using SQL or YAML configurations. It distinguishes itself by automating schema evolution to maintain synchronization when source structures change and ensuring exactly-once delivery and processin

    Loads processed data into sink targets such as search engines, data lakes, and analytical databases.

    Javabatchcdcchange-data-capture
    Voir sur GitHub↗6,430
  • infinyon/fluvioAvatar de infinyon

    infinyon/fluvio

    5,231Voir sur GitHub↗

    Fluvio est une plateforme de streaming d'événements distribuée et un moteur de streaming cloud-native conçu pour collecter, persister et répliquer des flux de données en temps réel à travers un cluster distribué. Il fonctionne comme un pipeline de données temps réel pour construire des workflows avec état qui ingèrent, enrichissent et exportent des données entre des sources et des destinations externes. La plateforme se distingue par son utilisation de WebAssembly pour exécuter des modules compilés pour des transformations et filtrages de données en ligne. Cela permet l'exécution d'une logique métier personnalisée pour remodeler l'information en mouvement sans nécessiter de redémarrage du cluster. Le système couvre un large éventail de capacités, incluant l'ingestion de données basée sur des connecteurs depuis des protocoles externes, un stockage immuable structuré en logs avec E/S zéro-copie, et une mise à l'échelle horizontale du cluster. Il prend en charge la création de pipelines complexes pilotés par les événements qui utilisent le traitement avec état, les agrégations par fenêtrage et la distribution de données basée sur les partitions. Le moteur peut être déployé comme un binaire léger sur diverses architectures système, y compris des appareils IoT ARM64 pour le traitement de données en périphérie (edge).

    Implements loading of processed data streams into various target storage systems and analytical databases.

    Rust
    Voir sur GitHub↗5,231
  • ravendb/ravendbAvatar de ravendb

    ravendb/ravendb

    3,961Voir sur GitHub↗

    RavenDB is a multi-model NoSQL document database designed for high-performance, ACID-compliant data storage. It persists structured information as schema-flexible JSON documents and utilizes a unit-of-work session pattern to track entity changes and batch modifications into atomic transactions. The platform is built on a distributed architecture that supports horizontal scaling through sharding and ensures high availability via multi-node, master-to-master cluster replication. The database distinguishes itself through a self-optimizing query engine that automatically creates and maintains ind

    Enables receiving and storing data streams directly into the database via sink configurations.

    C#csharpdatabasedocument-database
    Voir sur GitHub↗3,961
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