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2 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesExample Object Database Queries

Builds dynamic WHERE clauses by populating fields on a plain Example object, avoiding hand-written SQL.

Distinct from Example-Based Code Queries: Distinct from Example-Based Code Queries: focuses on database querying using Example objects, not code snippet similarity search.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Example Object Database Queries. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Example Object Database Queries GitHub Repositories

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  • abel533/mapperAvatar de abel533

    abel533/Mapper

    7,370Voir sur GitHub↗

    Mapper is a MyBatis-specific library that provides annotation-driven object-relational mapping, enabling single-table CRUD operations without writing SQL or XML. It uses Java reflection and field-level annotations to map entity fields to database columns, configure primary key generation strategies, and generate mapper interfaces and model classes from database schemas. The library distinguishes itself through several practical capabilities. It includes a safe operation guard that blocks delete and update calls lacking query conditions, preventing accidental full-table modifications. Its exam

    Builds dynamic WHERE clauses by populating fields on a plain Example object.

    Javamappermybatismybatis-plugin
    Voir sur GitHub↗7,370
  • spring-projects/spring-data-examplesAvatar de spring-projects

    spring-projects/spring-data-examples

    5,421Voir sur GitHub↗

    Ce projet est une implémentation de référence fournissant une collection d'exemples pratiques pour les patterns d'accès aux données et les abstractions de dépôt au sein de l'écosystème Spring Data. Il sert de vitrine complète pour implémenter des couches de données cohérentes à travers diverses bases de données relationnelles et non relationnelles. Le dépôt démontre spécifiquement la persistance multi-store en intégrant des bases de données relationnelles, documentaires et vectorielles au sein d'une seule application. Il inclut des implémentations pour la recherche vectorielle afin de gérer des plongements de haute dimension et des recherches de similarité à travers différentes technologies de base de données. Les capacités supplémentaires couvertes incluent l'accès aux données réactif pour les opérations non bloquantes et les flux de données asynchrones. Le projet fournit également des conseils sur l'optimisation des images natives pour améliorer les performances de démarrage et l'utilisation de la mémoire via la compilation ahead-of-time. Les exemples illustrent en outre l'isolation des données multi-tenant, la conception d'API de dépôt de données et l'intégration de la recherche géospatiale et plein texte.

    Generates dynamic database queries based on the state of a populated object instance.

    Java
    Voir sur GitHub↗5,421
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