Awesome GitHub RepositoriesSearch-Oriented SQL Interfaces

This project provides a SQL interface for Elasticsearch, serving as a translator and database layer that allows users to retrieve, filter, and manipulate indices using structured query language. It functions by converting standard SQL statements into the native JSON query language used by the search engine. The system includes a geospatial SQL engine for executing location-based searches and distance calculations. It also features a query debugger used to visualize the translation process from SQL to search engine request bodies to verify the logic and accuracy of data retrieval. The capabil

Zombodb est une extension de base de données et un indexeur de données relationnelles qui intègre PostgreSQL avec Elasticsearch. Il fournit une interface de recherche SQL, permettant aux utilisateurs d'exécuter des requêtes de recherche complexes et des agrégations en utilisant des fonctions et une syntaxe SQL standard au lieu d'API JSON natives. Le projet synchronise les données relationnelles de PostgreSQL vers un moteur de recherche distant pour permettre une recherche plein texte et des analyses haute performance. Le système se distingue en reliant les structures relationnelles aux capacités des moteurs de recherche, spécifiquement via l'intégration de recherche géospatiale pour les types géométriques et géographiques. Il implémente une couche de mappage de requête SQL-vers-JSON qui permet une analyse de texte avancée — incluant la correspondance floue, les recherches de proximité et le scoring de pertinence — directement dans un environnement relationnel. Le projet couvre de larges domaines de capacités incluant la gestion du cycle de vie des index, la synchronisation automatisée des données relationnelles et des agrégations analytiques complexes. Il prend en charge l'indexation spatiale pour les requêtes basées sur la localisation, des pipelines d'analyse de texte personnalisés et des outils de surveillance pour auditer les statistiques d'index et la santé du cluster. La sécurité est gérée via des connexions chiffrées entre la base de données et le moteur de recherche utilisant TLS.