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Verification of query structural correctness against a metadata schema.
Distinct from Query Validators: Existing candidates are focused on GraphQL, result accuracy, or schema querying rather than SQL-to-schema structural validation.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Schema-Based Query Validation. Refine with filters or upvote what's useful.
Calcite est un framework pour l'analyse, l'optimisation et la traduction de requêtes SQL en algèbre relationnelle pour une exécution sur diverses sources de données. Il fonctionne comme un moteur de requête multi-sources, une bibliothèque d'analyse SQL et un optimiseur d'algèbre relationnelle. Le projet fournit un moteur d'optimisation basé sur les coûts qui transforme les plans de requête logiques en plans d'exécution physiques efficaces à l'aide de règles enfichables. Il utilise des adaptateurs de traduction pour convertir les requêtes SQL standard dans les formats natifs de bases de données et systèmes de messagerie externes, permettant la fédération de données sur des systèmes de stockage hétérogènes. Le système couvre le cycle de vie complet des requêtes, incluant l'analyse SQL et la validation par rapport aux schémas, la traduction d'expressions en opérateurs algébriques et la sélection de plans d'exécution efficaces. Il inclut également une interface en ligne de commande pour exécuter des requêtes et gérer les connexions aux sources de données.
Verifies the structural correctness of parsed queries against a defined metadata model before plan generation.
firebase-tools est une interface de ligne de commande et un orchestrateur de ressources cloud utilisé pour gérer, tester et déployer des projets Firebase. Il sert d'outil principal pour administrer les ressources cloud, configurer les paramètres de projet et gérer l'authentification depuis un terminal. Le projet inclut un émulateur de service cloud local qui permet aux développeurs d'exécuter des versions locales des services cloud pour vérifier le comportement avant le déploiement en production. Il implémente également un serveur basé sur le protocole Model Context Protocol pour exposer les données de projet et les contrôles de service aux assistants IA. L'outil couvre un large éventail de capacités opérationnelles, y compris le déploiement et la surveillance de fonctions serverless, les opérations de base de données NoSQL pour Firestore et Realtime Database, et la distribution de binaires d'applications mobiles aux testeurs. Il fournit en outre des utilitaires pour la validation des règles de sécurité, la gestion de configuration à distance et la migration des données de compte utilisateur.
Performs static analysis on security rules and GraphQL queries by comparing local code against remote schema definitions.