Awesome GitHub RepositoriesRedis Compatible Stores

KeyDB is a multithreaded in-memory key-value store and distributed cache. It functions as a NoSQL database utilizing multi-version concurrency control to execute non-blocking queries and scans. The project is a multithreaded fork of Redis that maintains protocol compatibility while utilizing a multithreaded architecture to scale across multi-core hardware. It distinguishes itself with flash-tiered storage, allowing the system to offload data from primary RAM to SSD or flash storage to increase total capacity. The system supports high availability through active-active mesh replication and mu

Garnet is a multi-threaded in-memory database and distributed key-value store. It functions as a high-performance remote cache store that implements the RESP wire protocol to maintain compatibility with existing Redis clients and libraries. The project is distinguished by a shared-memory architecture that enables parallel request processing across multiple cores for sub-millisecond latency. It features a tiered storage system that automatically offloads colder data from system memory to SSD or cloud storage layers, and includes a specialized vector search database for high-dimensional similar

Dice is a low-latency key-value store based on Valkey that functions as a hierarchical storage engine. It combines a high-speed memory store with a tiered cache system to manage data across multiple storage levels. The system extends memory capacity by implementing a disk-backed cache that automatically persists evicted items to disk and restores them during cache misses. This storage tiering balances retrieval speed and operational cost by distributing data between fast memory and slower disk storage. The engine includes a query subscription service that monitors specific data patterns and

Tile38 is an in-memory geospatial database that uses the Redis protocol for communication and query execution. It serves as a distributed spatial store for points and polygons, featuring high availability through leader-follower replication and disk-based persistence. The system includes a real-time geofencing engine that monitors virtual geographic boundaries and triggers webhooks when objects enter or exit specified areas. It further distinguishes itself with an embedded Lua scripting engine for server-side data transformations and a built-in vector tile server for efficient map visualizati

PikiwiDB est une base de données NoSQL distribuée et un magasin clé-valeur basé sur disque qui sert de serveur de protocole compatible Redis. Il est conçu pour gérer des jeux de données plus grands que la mémoire système disponible en utilisant un moteur de persistance qui stocke le jeu de données complet sur disque. Le système emploie un modèle de stockage par niveaux, mettant en cache les données chaudes fréquemment consultées en mémoire tout en maintenant le volume principal sur disque. Il assure une haute disponibilité via une architecture de magasin de données répliqué, utilisant des logs binaires asynchrones pour synchroniser les données entre les nœuds primaires et secondaires. Le projet prend en charge le scaling de base de données distribuée via le sharding de données basé sur cluster et organise les données en groupes pour étendre la couche de stockage. Ses capacités opérationnelles incluent la surveillance des performances système pour suivre l'utilisation des ressources et la prise en charge du déploiement conteneurisé.

Redka is a SQL-backed key-value store that implements a Redis-compatible interface. It acts as a relational data bridge, translating non-relational protocol commands into relational queries to provide persistence and ACID transactions using a SQL database backend. The system allows for relational data introspection by exposing internal key-value data as SQL views, enabling direct querying and analysis via relational syntax. It can be deployed as a standalone network server or as an embedded library within a Go application. The project supports a variety of data structures, including strings,

Kvrocks est une base de données NoSQL basée sur disque et un magasin clé-valeur distribué qui exploite le moteur de stockage RocksDB pour persister de grands jeux de données sur disque physique. Il est conçu pour être une base de données compatible avec Redis, utilisant le protocole de communication standard de Redis pour assurer l'interopérabilité avec les bibliothèques clientes et les outils existants. Le projet se distingue en combinant un modèle de stockage persistant sur disque avec des capacités de récupération avancées, notamment la recherche vectorielle pour les requêtes k-plus proches voisins, l'indexation de recherche plein texte et l'exécution de requêtes géospatiales. Il prend en charge le clustering distribué avec une distribution des données basée sur des slots et une gestion de la topologie pour permettre une mise à l'échelle horizontale et une haute disponibilité. Le système couvre un large éventail de types de stockage de données, y compris les documents JSON, les flux, les ensembles triés, les hash maps et les bitmaps. Il fournit des outils complets de gestion des données tels que des transactions atomiques, la réplication basée sur les logs et des structures de données probabilistes pour l'estimation de cardinalité et la vérification d'appartenance. De plus, il inclut des scripts côté serveur, la messagerie pub/sub et une surveillance détaillée de la santé du serveur et des performances du moteur de stockage.

Kvrocks est un magasin clé-valeur distribué et une base de données NoSQL compatible avec Redis. Il utilise un moteur de stockage RocksDB pour fournir une persistance basée sur disque, permettant un stockage de données haute capacité avec des coûts de mémoire réduits par rapport aux systèmes en mémoire. Le système fonctionne comme une base de données vectorielle et un moteur de recherche plein texte, prenant en charge les recherches de plus proches voisins sur des embeddings vectoriels et des requêtes de documents complexes via la correspondance de texte. Il emploie une architecture de cluster sans proxy avec un routage basé sur des slots pour distribuer les données et mettre à l'échelle la capacité sur plusieurs nœuds. La plateforme couvre un large éventail de capacités de gestion des données, y compris la gestion de documents JSON, les données de séries temporelles et le traitement de flux en temps réel. Elle fournit une recherche et une indexation avancées grâce à des requêtes géospatiales, une indexation secondaire et l'analyse de plans de requête, tout en offrant un sketching de données probabiliste pour une estimation efficace de la cardinalité et de l'appartenance en mémoire. Les fonctionnalités opérationnelles supplémentaires incluent des transactions atomiques, la messagerie pub/sub et l'isolation des données par namespace pour les environnements multi-locataires.

LedisDB est un magasin clé-valeur NoSQL distribué construit en Go. Il fonctionne comme un serveur de base de données haute performance qui persiste des valeurs simples, des compteurs et des structures de données complexes en utilisant des moteurs de stockage enfichables. Le système implémente le protocole Redis pour maintenir la compatibilité avec les bibliothèques et pilotes clients existants, tout en fournissant une interface HTTP qui expose les fonctions de base de données via des formats JSON, BSON ou msgpack. Il inclut une machine virtuelle embarquée pour exécuter des scripts Lua côté serveur personnalisés pour des opérations complexes. La plateforme prend en charge la haute disponibilité via la réplication de données entre les nœuds primaires et secondaires. Sa surface de capacités couvre une variété de structures de données incluant des hachages, des ensembles et des ensembles triés, ainsi que des fonctionnalités pour les écritures par lots, l'expiration des données et le contrôle d'accès à la base de données.

Godis is a Redis-compatible in-memory database and distributed key-value store. It functions as a replicated data store and distributed message broker, implementing the Redis protocol to manage complex data structures in memory. The system provides a geospatial indexing engine for proximity-based queries and distance calculations. It ensures high availability and data durability through master-slave replication and write-ahead logging. The project covers a wide range of capabilities including the management of strings, hash maps, lists, and sorted sets. It supports distributed data clusterin

This project is a native Windows port of the Redis in-memory key-value store. It provides a high-speed database that maintains datasets in RAM while using periodic snapshots to disk for data persistence. The implementation includes a background system service wrapper, allowing the data store to be installed as a Windows service that starts automatically upon computer boot. It utilizes native Windows compilation to enable execution directly on the host operating system. The system covers in-memory data caching and local data persistence, ensuring that information is recovered after a process