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Translates high-level inputs into database-specific syntax for heterogeneous storage systems.
Distinguishing note: Focuses on the abstraction layer between user input and database syntax, distinct from general query builders.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Query Translation Layers. Refine with filters or upvote what's useful.
Metabase is a business intelligence platform designed to connect to various storage systems and relational databases for data exploration, visualization, and reporting. It provides a centralized environment where users can build queries through a graphical interface or raw code, transforming raw information into interactive dashboards and charts. The platform is built to support self-service analytics, allowing non-technical team members to extract insights without requiring deep knowledge of database syntax. The platform distinguishes itself through a metadata-driven modeling layer that abst
Translates high-level graphical or natural language inputs into database-specific syntax to allow consistent querying across heterogeneous storage systems.
Sigma is a suite of tools for defining generic log signatures and translating them for multiple backends. It provides a structured way to define malicious behavior and detection logic independently of any specific backend technology, acting as a translation engine that maps generic event fields and correlation logic to the proprietary query languages of security data lakes and SIEM platforms. The project features a plugin-based multi-backend query generator that exports security detections into various database and log management formats. It also includes a threat framework mapping tool that
Translates generic security detection rules into proprietary query languages for various SIEM and log management platforms.
Searchkit est un framework d'interface de recherche conçu pour construire des interfaces de recherche avec React et Vue qui se connectent à des backends Elasticsearch et OpenSearch. Il fournit une couche de traduction de requêtes de recherche pour convertir les états de recherche frontend en langages de requête spécifiques au moteur, ainsi qu'un moteur de rendu de résultats pour afficher les hits, les menus de facettes et la pagination. Le framework inclut une interface de recherche sémantique qui permet des recherches vectorielles par plus proche voisin et le traitement du langage naturel. Il se distingue par un système de traduction basé sur des adaptateurs et un mappage d'interface utilisateur basé sur des composants qui connecte la logique de recherche à des vues interchangeables via une interface standardisée. Le projet couvre un large éventail de capacités, incluant la gestion d'état pour synchroniser les filtres et la pagination, la génération de facettes complexes pour le filtrage hiérarchique et numérique, et une logique de classement personnalisée via la pondération de priorité des champs. Il fournit également des outils pour l'épinglage de résultats, la modification des règles de requête et la visualisation géographique via des interfaces cartographiques. Pour la sécurité et l'extensibilité, le projet utilise une couche d'accès API pour mandater les requêtes entre le navigateur et le cluster de recherche, et prend en charge l'interception de requêtes basée sur des middlewares pour modifier les requêtes et les réponses.
Translates frontend search states into engine-specific query languages like Elasticsearch DSL.