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Rath est une plateforme d'analyse de données propulsée par LLM et un moteur d'analyse augmentée conçu pour l'exploration et la visualisation automatisées de données. Il sert d'outil en libre-service pour découvrir des modèles au sein de grands jeux de données, traduire des requêtes en langage naturel en graphiques visuels, et identifier des relations causales entre variables à l'aide de modèles graphiques. La plateforme se distingue par un système de visualisation de données automatisé qui recommande les types de graphiques et les mises en page optimaux pour minimiser les erreurs de perception. Elle intègre des grands modèles de langage pour permettre l'interrogation de données en langage naturel et emploie des algorithmes d'apprentissage structurel pour la découverte de relations causales afin d'éclairer la prise de décision stratégique. Le système couvre un large éventail de capacités, incluant la préparation et le nettoyage de données, la création de tableaux de bord interactifs et la visualisation automatisée des tendances. Il propose à la fois un processus de découverte automatisé et une interface manuelle de type glisser-déposer pour une exploration indépendante des dimensions du jeu de données.