2 dépôts
Database engines that use cloud object storage as their primary persistence layer while optimizing for remote latency.
Distinct from Object Storage Caches: Closest candidates were either too narrow (graph engines) or were simple caches/clients rather than full database engines.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Object Storage Database Engines. Refine with filters or upvote what's useful.
ObjectBox Java est une base de données d'objets NoSQL embarquée pour Java et Android qui stocke les objets de données directement sans mappage relationnel. Elle fonctionne comme un moteur de stockage en processus natif, permettant aux applications de persister des classes Java ou Kotlin simples en tant qu'entités. Le projet se distingue par une capacité de base de données vectorielle sur l'appareil, utilisant des index HNSW pour effectuer des recherches de voisins les plus proches approximatifs et des requêtes de similarité sémantique. Il inclut également un navigateur web hébergé localement pour visualiser les objets de données, les schémas et les diagrammes de dépendance. La base de données couvre un large éventail de capacités de gestion de données, incluant des transactions atomiques conformes ACID, des flux de données réactifs pour des observations en temps réel et la synchronisation de données multiplateforme. Sa surface de stockage prend en charge le mappage objet-relation avec chargement différé (lazy loading), le filtrage basé sur les propriétés et la capacité d'initialiser le magasin de données en mémoire pour la mise en cache ou les tests automatisés.
Acts as an object storage engine that runs in-process for high-performance local data persistence.
SlateDB is a cloud-native key-value store and distributed database engine that utilizes a log-structured merge-tree architecture. It serves as a transactional storage layer designed to persist data directly to cloud object storage. The engine differentiates itself by optimizing read performance for remote storage through the use of bloom filters and multi-level block caching. It employs a single-writer multi-reader model and provides the ability to create zero-copy clones via copy-on-write checkpointing. The system supports atomic transactions, range queries, and snapshot-based concurrency c
Serves as a database backend that persists data directly to cloud object storage while optimizing read performance.