3 dépôts
Standardizing GraphQL queries by replacing literals with variables to create canonical forms for execution plan reuse.
Distinct from GraphQL Normalized Caches: Distinct from GraphQL Normalized Caches: focuses on the normalization of the query string itself for planning, not the normalization of returned data in a cache.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Query Normalization. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a GraphQL implementation for Go, providing a complete suite for building GraphQL servers. It includes a schema engine for defining types, a query parser to convert strings into abstract syntax trees, and an execution engine that resolves fields against a defined schema to return structured data. The library distinguishes itself through reflection-based type mapping, allowing object definitions and arguments to be derived directly from native Go structs. It also supports the execution of real-time data streaming via GraphQL subscriptions and provides an extensible execution pip
Replaces literal field arguments with synthetic variables to create a canonical query shape for execution caching.
Pixie is an open-source observability platform for Kubernetes that uses eBPF to automatically capture telemetry data from clusters without requiring any manual instrumentation or code changes. It functions as an eBPF telemetry collector, a continuous application profiler, a network traffic analyzer, and a scriptable telemetry query engine, all within a single Kubernetes-native tool. The platform distinguishes itself through several integrated capabilities. It continuously samples stack traces from compiled-language code to identify CPU performance bottlenecks, visualizing the results as inter
Groups similar SQL queries by replacing constants with placeholders to analyze performance per query pattern.
Varnish Cache est un cache de proxy inverse HTTP, un gestionnaire de trafic et un outil de diffusion de contenu en périphérie (edge). Il fonctionne comme un accélérateur HTTP qui stocke les réponses en mémoire pour réduire la charge du backend et améliorer la vitesse de diffusion. Le système sert également de proxy de terminaison TLS et de moteur de configuration utilisant un langage compilé pour définir la logique de traitement des requêtes et de mise en cache. Le projet se distingue par son langage de configuration compilé, qui transforme la logique de domaine spécialisée en code machine pour exécuter le traitement des requêtes à la vitesse de la ligne. Il fournit un stockage haute performance centré sur la mémoire et une gestion de cache spécialisée, telle que l'invalidation par clé de substitution pour la purge ciblée d'objets liés. La plateforme couvre un large éventail de capacités de gestion et d'optimisation du trafic, notamment le routage dynamique du backend, la limitation du taux de requêtes et l'isolation de la santé du backend. Elle prend en charge la normalisation du contenu pour les chaînes de requête d'URL et les en-têtes, ainsi que des fonctionnalités de sécurité comme le calcul de signature HMAC. Le logiciel prend en charge le déploiement cloud-native via des images de conteneurs et des charts Helm Kubernetes.
Improves cache hit rates by filtering, sorting, and removing redundant query parameters from incoming URLs.