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Mapping of table columns to properties within deeply nested data objects using path notation.
Distinct from Nested Object Mapping: Shortlist candidates focus on form containers or database persistence; this is about UI-layer mapping for a grid.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Nested Data Field Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.
Tabulator is an interactive data table library and virtual DOM data grid used to create high-performance tables from JSON or arrays. It functions as a hierarchical data viewer and a spreadsheet interface component, capable of rendering thousands of records efficiently through viewport-based virtualization and progressive loading. The library distinguishes itself by providing a full spreadsheet interface mode with multi-sheet management, cell range selection, and bulk copy-paste capabilities. It supports complex data architectures, including nested data field mapping, expandable tree structure
Links table columns to properties inside nested data objects using dot notation for the field path.
Searchkit est un framework d'interface de recherche conçu pour construire des interfaces de recherche avec React et Vue qui se connectent à des backends Elasticsearch et OpenSearch. Il fournit une couche de traduction de requêtes de recherche pour convertir les états de recherche frontend en langages de requête spécifiques au moteur, ainsi qu'un moteur de rendu de résultats pour afficher les hits, les menus de facettes et la pagination. Le framework inclut une interface de recherche sémantique qui permet des recherches vectorielles par plus proche voisin et le traitement du langage naturel. Il se distingue par un système de traduction basé sur des adaptateurs et un mappage d'interface utilisateur basé sur des composants qui connecte la logique de recherche à des vues interchangeables via une interface standardisée. Le projet couvre un large éventail de capacités, incluant la gestion d'état pour synchroniser les filtres et la pagination, la génération de facettes complexes pour le filtrage hiérarchique et numérique, et une logique de classement personnalisée via la pondération de priorité des champs. Il fournit également des outils pour l'épinglage de résultats, la modification des règles de requête et la visualisation géographique via des interfaces cartographiques. Pour la sécurité et l'extensibilité, le projet utilise une couche d'accès API pour mandater les requêtes entre le navigateur et le cluster de recherche, et prend en charge l'interception de requêtes basée sur des middlewares pour modifier les requêtes et les réponses.
Manages complex data models that require joins by utilizing nested fields within the search structure.