Awesome GitHub RepositoriesLog Stream Merging

lnav is a terminal-based log viewer and analyzer designed for aggregating, filtering, and analyzing multiple log files in a single chronological view. It functions as a console application that can replace the system pager, providing syntax highlighting and document navigation for system or application logs. The project distinguishes itself by mapping unstructured log data to virtual SQLite tables, enabling the use of SQL and PRQL for structured data analysis, aggregations, and relational queries. It further differentiates its capability set through native integration for retrieving and taili

toolong est une visionneuse de logs de terminal et un gestionnaire de logs TUI conçu pour surveiller les flux de logs en direct et naviguer dans de grands fichiers de logs. Il fonctionne comme un agrégateur de logs et un formateur JSONL, capable de fusionner plusieurs fichiers de logs en une seule vue chronologique en détectant automatiquement les horodatages. L'application prend en charge la visualisation de données structurées en affichant joliment les fichiers JSONL et en appliquant une coloration syntaxique aux modèles de logs de serveurs web courants. Elle gère les données à grande échelle efficacement via des vues défilantes de taille virtuelle, permettant aux utilisateurs d'ouvrir des logs compressés ou des fichiers de toute taille sans charger l'intégralité du document en mémoire. Le système inclut des capacités pour suivre les flux de logs (tailing), effectuer une correspondance de texte floue (fuzzy matching) et gérer la navigation via un modèle d'écran basé sur une pile. Il fournit également une palette de commandes pour découvrir les fonctions de l'application et prend en charge des éléments interactifs comme des liens cliquables et des infobulles.

hl is a set of command-line interface tools for filtering, aggregating, streaming, and visualizing structured log data across multiple sources. It functions as a log filter, file aggregator, real-time streamer, and structured log viewer. The project specializes in transforming JSON and logfmt data into human-readable formats for visual analysis. It enables the merging of multiple log files and compressed archives into a single chronologically sorted stream, while supporting live tracking of multiple sources into a unified real-time view. Capabilities include field-based filtering via key-val