Awesome GitHub RepositoriesLifecycle Hooks

GORM is a developer-focused object-relational mapping library for Go that provides a comprehensive data persistence framework. It serves as a database access layer, allowing developers to map application structures to database tables and perform CRUD operations using a fluent, type-safe query builder instead of writing raw SQL. The library distinguishes itself through its association-aware persistence, which automatically tracks and synchronizes complex entity relationships during database operations. It utilizes a driver-agnostic interface to maintain consistent behavior across various stora

TypeORM is an object-relational mapper for TypeScript and JavaScript that bridges the gap between object-oriented application code and relational database tables. It provides a comprehensive data persistence layer that allows developers to define database entities using class decorators or configuration objects, enabling seamless interaction with data through object-oriented patterns. The project distinguishes itself through a flexible architecture that supports both the data mapper and repository patterns, alongside a fluent query builder that translates high-level method calls into platform

Sequelize is an object-relational mapping library that provides a unified interface for managing relational data through code. By implementing the Active Record pattern, it maps database tables to application objects, allowing developers to perform standard create, read, update, and delete operations using high-level method calls. The library abstracts complex database interactions by translating these calls into optimized, engine-specific SQL statements, ensuring consistent behavior across different database systems. The project distinguishes itself through a comprehensive suite of tools for

Ce projet fournit une solution de stockage clé-valeur haute performance pour les applications mobiles, utilisant des fichiers mappés en mémoire pour permettre des opérations de lecture et d'écriture rapides. Il fonctionne comme une couche de données persistante qui s'intègre directement avec le runtime JavaScript pour minimiser la surcharge, tout en prenant en charge la synchronisation d'état réactive pour garantir que les composants d'interface se mettent à jour automatiquement lorsque les données stockées changent. Le système de stockage se distingue par sa capacité à gérer plusieurs instances de base de données indépendantes, ce qui organise les données par module et empêche les collisions entre les composants de l'application. Il facilite le partage de données fiable entre différents processus, comme entre une application principale et ses extensions ou widgets en arrière-plan, en coordonnant l'accès concurrent via un verrouillage basé sur les fichiers partagés. Les capacités de sécurité et de gestion incluent un stockage chiffré qui tire parti des keystores matériels natifs de la plateforme pour protéger les informations sensibles au repos. Le système intègre également des hooks de cycle de vie pour surveiller les opérations de données, des adaptateurs d'intégration pour les modèles de gestion d'état standard et des utilitaires de développement pour le débogage en temps réel. Pour les environnements de test, le projet inclut une implémentation de stockage en mémoire pour simuler la persistance sans nécessiter de stockage physique sur l'appareil.