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2 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesKey-Based Merging

Synchronization of datasets by matching unique keys to perform inserts or updates.

Distinct from Atomic Key Updaters: Candidates focus on key existence or partitioning; this is about the upsert/sync logic during merging.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Key-Based Merging. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Key-Based Merging GitHub Repositories

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  • lancedb/lancedbAvatar de lancedb

    lancedb/lancedb

    9,031Voir sur GitHub↗

    LanceDB is a vector database and columnar data store designed to function as a versioned dataset manager and vector search engine. It serves as a high-performance backend for indexing and retrieving high-dimensional embeddings, providing the foundation for machine learning data pipelines. The system distinguishes itself through a combination of cloud-native object storage and immutable version tracking, allowing for data time-travel and reproducible AI experiments. It integrates hybrid search capabilities, merging dense vector similarity with BM25 full-text search and SQL-like scalar filters

    Synchronizes incoming datasets with existing tables by matching keys to insert or update records.

    HTMLapproximate-nearest-neighbor-searchimage-searchnearest-neighbor-search
    Voir sur GitHub↗9,031
  • tidyverse/dplyrAvatar de tidyverse

    tidyverse/dplyr

    5,034Voir sur GitHub↗

    dplyr est une bibliothèque de manipulation de données pour R qui fournit une grammaire pour transformer les data frames tabulaires. Elle fonctionne comme un processeur de data frames en mémoire et un outil d'algèbre relationnelle, utilisant un ensemble cohérent de verbes pour filtrer, sélectionner et résumer les données. Le projet inclut un moteur de traduction SQL qui convertit des expressions de manipulation de données de haut niveau en requêtes optimisées. Cela permet aux utilisateurs d'effectuer des transformations directement sur des bases de données relationnelles distantes et du stockage cloud sans rapatrier les données localement. La bibliothèque couvre une large gamme d'opérations tabulaires, incluant la mutation de colonnes, le sous-ensemble de lignes et la jointure de données relationnelles. Elle offre également des capacités pour l'analyse de données groupées, permettant de partitionner les jeux de données pour des agrégations et des résumés indépendants.

    Merges datasets by matching unique keys to perform synchronized inserts or updates.

    R
    Voir sur GitHub↗5,034
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