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3 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesSchema Visualizations

Visual representations of data models based on schema definitions.

Distinct from JSON Schema Modeling: Focuses on the visual rendering of schemas as tables and trees rather than the modeling logic itself.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Schema Visualizations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Schema Visualizations GitHub Repositories

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  • rebilly/redocAvatar de Rebilly

    Rebilly/ReDoc

    25,758Voir sur GitHub↗

    ReDoc is an OpenAPI documentation generator that transforms OpenAPI and Swagger specifications into interactive, three-panel API reference websites. It provides a system for generating these references as standalone static HTML files or as embedded UI components for integration into existing websites and developer portals. The tool organizes API specifications into a responsive layout featuring a navigation sidebar, detailed endpoint descriptions, and language-specific code samples. It supports the visualization of complex data models by mapping schema definitions to human-readable tables and

    Transforms OpenAPI schema definitions into human-readable tables and nested object trees for data model visualization.

    TypeScript
    Voir sur GitHub↗25,758
  • dlt-hub/dltAvatar de dlt-hub

    dlt-hub/dlt

    5,472Voir sur GitHub↗

    dlt est un outil d'ingestion de données Python et un framework de pipeline ETL conçu pour récupérer des données depuis diverses sources et les persister dans des destinations structurées. Il fonctionne comme un moteur d'inférence de schéma qui détecte automatiquement les types de données et aplatit les structures JSON imbriquées en tables relationnelles, déplaçant les données des sources vers des lakehouses, des entrepôts ou des bases de données vectorielles. Le projet se distingue par une génération de pipeline alimentée par l'IA, utilisant de grands modèles de langage pour échafauder le code d'extraction et les connecteurs pour les API REST. Il prend également en charge le stockage vectoriel multimodal et la population spécialisée de bases de données vectorielles pour prendre en charge les applications d'IA et de machine learning. Le framework couvre un large éventail de capacités, incluant l'évolution automatique du schéma, le chargement incrémentiel de données via le suivi d'état et la validation de la qualité des données par l'application de contrats de données. Il fournit des outils pour la normalisation des données relationnelles, les transformations pré- et post-chargement, et une variété d'adaptateurs de destination pour les bases de données SQL et les magasins d'objets cloud. L'observabilité est gérée via des tableaux de bord d'exécution de pipeline, le suivi de lignage des colonnes et la vérification de version de schéma utilisant des hachages basés sur le contenu.

    Provides visual representations of data models and pipeline schemas through interactive UI widgets.

    Pythondatadata-engineeringdata-lake
    Voir sur GitHub↗5,472
  • alura/techguideAvatar de alura

    alura/techguide

    3,762Voir sur GitHub↗

    Techguide is a markdown-based documentation site and professional development guide designed to map the competencies and learning milestones required for technical career growth. It functions as a static site generator that converts structured markdown content and data into a navigable layout for technical learning. The project features a schema-driven roadmap visualizer that transforms JSON or YAML data structures into interactive visual paths. This system facilitates the creation of a T-shaped skill matrix, allowing for the development of deep expertise in specific areas alongside broad kno

    Transforms JSON or YAML data structures into interactive visual paths for technical skill acquisition.

    HTMLhacktoberfest
    Voir sur GitHub↗3,762
  1. Home
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  3. JSON Schema Modeling
  4. Schema Visualizations

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  • Skill Path VisualizersVisual representations of learning milestones based on data schema definitions. **Distinct from Schema Visualizations:** Focuses on educational progression paths rather than database schema or API model visualizations