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2 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesNull-Aware Join Semantics

Configurable join behavior that determines whether null values are treated as distinct or matching.

Distinct from Join Operations: Distinct from general Join Operations: specifically handles the semantics of NULL values in relational joins.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Null-Aware Join Semantics. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Null-Aware Join Semantics GitHub Repositories

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  • facebookincubator/veloxAvatar de facebookincubator

    facebookincubator/velox

    4,155Voir sur GitHub↗

    Velox est un moteur d'exécution de requêtes C++ haute performance et une bibliothèque de traitement de données colonnaires. Il sert de framework composable pour implémenter des moteurs de requêtes analytiques, fournissant un évaluateur d'expressions vectorisées et une boîte à outils pour les systèmes de gestion de données. Le projet se distingue par son utilisation de l'exécution colonnaire vectorisée et de l'allocation mémoire basée sur des arènes pour traiter des jeux de données à grande échelle. Il propose des optimisations spécialisées telles que la mise en cache des tables de jointure broadcast, le push-down de filtres dynamiques et l'encodage par dictionnaire pour réduire la surcharge mémoire et accélérer les lectures analytiques. Le moteur couvre un large éventail de capacités analytiques, incluant l'implémentation de jointures hash, merge et semi, ainsi que l'agrégation parallèle multi-étapes et le calcul de fonctions de fenêtre. Il fournit des primitives pour le stockage colonnaire en mémoire, le décodage de données Parquet et l'intégration avec le stockage cloud. L'extensibilité est assurée par un système d'enregistrement de fonctions pour des fonctions scalaires et d'agrégation personnalisées, avec des bindings de haut niveau disponibles pour connecter la logique C++ à Python.

    Implements specific flags to treat null values as either distinct or matching during join operations.

    C++
    Voir sur GitHub↗4,155
  • kuzudb/kuzuAvatar de kuzudb

    kuzudb/kuzu

    3,965Voir sur GitHub↗

    Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di

    Retrieves graph patterns while preserving results from the primary query by assigning null values to missing variables.

    C++cypherdatabaseembeddable
    Voir sur GitHub↗3,965
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  4. Null-Aware Join Semantics

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  • Left Outer JoinsJoin operations that preserve all records from the primary dataset while matching secondary data. **Distinct from Null-Aware Join Semantics:** Distinct from Null-Aware Join Semantics: focuses on the specific left-outer join pattern rather than general null-handling logic.