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Lux est un outil d'analyse exploratoire de données automatisé conçu pour générer des représentations visuelles intelligentes de dataframes pandas. Il identifie les modèles et les tendances en recommandant les types de graphiques et les mappings d'axes optimaux basés sur les attributs statistiques d'un jeu de données. L'outil fonctionne comme une couche de profilage de données interactive qui permet aux utilisateurs de parcourir et d'interroger des collections de graphiques en utilisant des filtres et des wildcards. Il sert également de générateur de code de visualisation, traduisant les graphiques produits automatiquement en code programmatique ou en HTML pour un affinement manuel dans des bibliothèques externes. Le système couvre un large éventail de capacités d'analyse exploratoire, notamment l'encodage automatique de graphiques, la découverte guidée via des recommandations d'étapes, et la capacité d'exporter des configurations visuelles sous forme de spécifications déclaratives. Ce projet s'intègre directement dans pandas pour remplacer l'affichage par défaut des dataframes par des composants de visualisation interactifs.