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Capabilities for modifying the visual and logical settings of a data visualization source.
Distinct from Interactive Data Charting: Focuses on the updating of existing chart settings rather than the general process of interactive charting.
Explore 8 awesome GitHub repositories matching data & databases · Chart Configuration Updates. Refine with filters or upvote what's useful.
Chartkick is a Ruby on Rails visualization library and JavaScript charting wrapper that provides a high-level interface for integrating interactive charts into web applications. It functions as a multi-engine charting adapter, wrapping various JavaScript charting libraries to provide a consistent API for rendering data visualizations. The project is distinguished by its engine abstraction, which allows users to switch between different JavaScript charting libraries without modifying the underlying data sources. It also supports asynchronous data visualization, fetching chart data from remote
Allows for the dynamic modification of visual and logical settings for active charts.
Open Source Javascript Gantt
Updates chart options and re-renders the timeline without reloading the page, including modifying individual tasks in place.
tui.chart est un moteur de graphiques statistiques et une bibliothèque de visualisation de données conçue pour rendre des graphiques interactifs pour des jeux de données numériques complexes. Il fonctionne comme un framework de graphiques réactif capable de produire diverses représentations statistiques, incluant des graphiques en courbes, en barres, en nuages de points, en bulles et en treemaps. La bibliothèque se distingue par un système de visualisation interactif qui prend en charge des infobulles synchronisées sur plusieurs graphiques, le zoom basé sur des plages et la sélection de séries de données. Elle inclut un moteur de mise en page qui ajuste automatiquement les dimensions des graphiques et les animations en fonction de la taille du conteneur d'affichage. Le système couvre un large éventail de capacités de rendu, incluant le mappage de données hiérarchiques via des treemaps, des cartes thermiques (heatmaps) codées par couleur, et la capacité de gérer des mises à jour de données en temps réel pour une surveillance en direct. Des domaines utilitaires supplémentaires incluent la fonctionnalité d'exportation de données et les mises à jour de configuration dynamiques pour modifier l'apparence des visualisations actives.
Enables modification of a chart's visual and logical configuration dynamically after initial setup.
echarts-for-react est une bibliothèque de graphiques React et un composant de visualisation de données qui sert de wrapper pour la bibliothèque Apache ECharts. Il permet le rendu de visuels de données et de graphiques complexes au sein d'une architecture basée sur des composants en utilisant des configurations déclaratives. La bibliothèque fournit un mécanisme pour accéder à l'instance de visualisation sous-jacente, permettant des opérations de bas niveau telles que l'exportation d'images et le redimensionnement manuel. Elle prend également en charge la liaison de fonctions personnalisées aux événements de visualisation pour déclencher une logique d'application basée sur les interactions de l'utilisateur. L'ensemble d'outils couvre la configuration du comportement général des graphiques et les stratégies de mise à jour. Il prend également en charge l'importation uniquement de composants spécifiques pour réduire la taille globale du bundle de l'application.
Allows defining rendering options and update strategies to control how data displays and refreshes.
Epoch est un moteur de création de graphiques et une bibliothèque de visualisation CSS-stylable conçus pour les données en temps réel et statistiques. Il fonctionne comme un outil de création de graphiques de séries temporelles qui rend les données historiques et en direct en utilisant un hybride de graphiques SVG et HTML5 Canvas pour maintenir les performances lors de mises à jour fréquentes. La bibliothèque se distingue par un système de requête CSS unifié qui applique des styles aux éléments de tracé vectoriels et raster. Cela permet la résolution de thèmes visuels via des classes CSS et la capacité de personnaliser l'apparence de séries de données spécifiques à l'aide de feuilles de style. L'ensemble d'outils couvre un large éventail de types de visualisation, y compris les graphiques en ligne, en aire, en barres et en cartes thermiques pour l'analyse des tendances, ainsi que des jauges, des graphiques en secteurs et des barres groupées pour les tableaux de bord. Il fournit également des capacités d'exploration statistique via des nuages de points et des histogrammes qui utilisent un regroupement par seaux discrets et un mélange de couleurs pour montrer la concentration des données.
Allows modification of structural elements and settings of an active chart instance based on user input.
AAChartKit est une bibliothèque de graphiques déclarative et un framework de visualisation de données pour iOS, iPadOS et macOS. Il fonctionne comme un moteur de graphiques statistiques multi-types qui rend une variété de types de tracés, incluant les graphiques en courbes, en barres, en bulles, en boîtes à moustaches et polaires. Le framework utilise un moteur de rendu vectoriel Core Graphics pour dessiner des éléments visuels avec un contrôle précis au pixel près. Il fournit un système pour la visualisation interactive de données avec un support intégré pour les animations, le zoom, le panoramique et les événements d'interaction utilisateur. La bibliothèque couvre de larges capacités pour le tracé de données statistiques et les graphiques personnalisés, incluant la capacité de rendre des types complexes comme les barres d'erreur et les graphiques en cascade. Elle prend en charge l'animation dynamique des données, la synchronisation multi-graphiques et la création de tableaux de bord interactifs avec des infobulles personnalisables et des marqueurs de plage de valeurs.
Provides capabilities for modifying visual and logical chart settings dynamically without needing to re-render the entire view.
Docxtemplater is an office document generation engine designed to automate the creation of personalized business documents, presentations, and spreadsheets. By manipulating the underlying XML structure of office files, the framework replaces placeholders within pre-designed templates with dynamic data, enabling the programmatic production of reports, invoices, and complex data-driven documents. The project distinguishes itself through a modular extension architecture that allows developers to integrate custom logic for handling images, charts, and specialized formatting. It supports advanced
Updates existing charts within documents by replacing static data with dynamic values while preserving original styling.
Chartbrew is a self-hosted business intelligence platform and data visualization engine designed to transform raw data from SQL databases and external API endpoints into interactive charts and dashboards. It serves as a tool for building analytics dashboards that monitor business metrics and KPIs through a privately hosted environment. The platform distinguishes itself with an embedded analytics workflow, allowing users to generate secure, time-limited shared links and iframes to display private charts on external websites. It also provides programmatic chart generation via API and integrates
Enables modification of axes, date formatting, filter conditions, and visual styles for chart data sources.