Awesome GitHub RepositoriesInteger Hash Sets

go-datastructures is a collection of thread-safe and lock-free data structures designed for high-performance concurrent applications in Go. It provides a modular library of specialized algorithmic toolsets, including a lock-free collection library and an immutable data structure library. The project distinguishes itself through a suite of persistent AVL trees and hash array mapped tries that use branch-copying to preserve previous versions. It also implements non-blocking hash maps, queues, and tries that enable linearizable snapshots and concurrent updates without the use of mutual exclusion

LogicStack-LeetCode is a curated repository of solved algorithm problems and data structure implementations, primarily drawn from the LeetCode platform. Its core identity is a structured collection of solutions designed to support technical interview preparation and competitive programming practice, with each solution accompanied by complexity analyses to help engineers understand performance trade-offs. The repository distinguishes itself through its breadth of coverage across fundamental algorithmic patterns and data structures. It includes implementations for array manipulation, string pro

Ce projet est un guide de préparation aux entretiens d'algorithmes et une bibliothèque de référence. Il fournit une collection organisée de problèmes de programmation résolus et d'implémentations de structures de données conçues pour la pratique des entretiens techniques et l'étude de la programmation compétitive. Le dépôt se distingue en organisant les défis de codage via un système de modèles, de niveaux de difficulté et de filtrage par entreprise. Il inclut des ressources pédagogiques telles que des notes sur les concepts algorithmiques et des explications vidéo pour compléter les ensembles de solutions. La bibliothèque couvre un large éventail de domaines computationnels, y compris des structures de données avancées pour les requêtes de plage et de préfixe, les algorithmes de parcours de graphe et de chemin le plus court, et divers ensembles de problèmes axés sur la programmation dynamique, le backtracking et les stratégies gloutonnes. Elle fournit également des implémentations pour des structures fondamentales telles que les tas, les tables de hachage, les listes chaînées, les piles et les files d'attente.

Kvrocks est une base de données NoSQL basée sur disque et un magasin clé-valeur distribué qui exploite le moteur de stockage RocksDB pour persister de grands jeux de données sur disque physique. Il est conçu pour être une base de données compatible avec Redis, utilisant le protocole de communication standard de Redis pour assurer l'interopérabilité avec les bibliothèques clientes et les outils existants. Le projet se distingue en combinant un modèle de stockage persistant sur disque avec des capacités de récupération avancées, notamment la recherche vectorielle pour les requêtes k-plus proches voisins, l'indexation de recherche plein texte et l'exécution de requêtes géospatiales. Il prend en charge le clustering distribué avec une distribution des données basée sur des slots et une gestion de la topologie pour permettre une mise à l'échelle horizontale et une haute disponibilité. Le système couvre un large éventail de types de stockage de données, y compris les documents JSON, les flux, les ensembles triés, les hash maps et les bitmaps. Il fournit des outils complets de gestion des données tels que des transactions atomiques, la réplication basée sur les logs et des structures de données probabilistes pour l'estimation de cardinalité et la vérification d'appartenance. De plus, il inclut des scripts côté serveur, la messagerie pub/sub et une surveillance détaillée de la santé du serveur et des performances du moteur de stockage.