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Retrieval of specific data types from text using defined patterns and plugins.
Distinct from Information Retrieval: Distinct from general Information Retrieval by focusing on pattern-based extraction from unstructured text rather than querying a database.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Pattern-Based. Refine with filters or upvote what's useful.
Knwl.js est une bibliothèque JavaScript de reconnaissance d'entités nommées et un extracteur d'entités textuelles. Il fonctionne comme un moteur d'analyse de texte extensible conçu pour scanner des chaînes non structurées à la recherche de modèles de données spécifiques et les convertir en informations structurées. Le moteur utilise un framework modulaire qui permet la reconnaissance de types de données personnalisés. Ceci est réalisé via un système de plugins pour la correspondance de modèles de langage, permettant l'intégration d'une logique personnalisée pour identifier des types de données uniques au sein du texte. La bibliothèque identifie et isole des entités telles que les dates, les heures, les numéros de téléphone, les e-mails et les lieux. Ses capacités couvrent l'analyse de texte automatisée et l'extraction d'informations de contact en transformant du texte brut en données catégorisées.
Enables the definition of specific patterns and plugins to retrieve unique data types from large volumes of text.