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Data modeling techniques that use n-ary relations to connect multiple entities and attributes in a single relationship.
Distinct from N-ary Tree Traversals: Candidates focus on tree traversals or NLP n-grams, not graph database modeling.
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TypeDB est une base de données orientée graphe fortement typée et un système de gestion de graphes de connaissances. Il sert de magasin de données multi-modèles qui unifie les structures relationnelles, documentaires et de graphes dans un environnement unique, fonctionnant à la fois comme une base de données conforme ACID et un moteur de requête déclaratif. Le système se distingue par l'utilisation de la modélisation par hypergraphes n-aires et de hiérarchies de types polymorphes. Il emploie un schéma fortement typé pour appliquer des règles structurelles et valider l'intégrité des données, permettant une inférence polymorphe basée sur les types et un polymorphisme d'interface basé sur les rôles pour résoudre automatiquement les relations complexes lors de l'exécution des requêtes. La plateforme couvre un large éventail de capacités, notamment le calcul de relations récursives via le tabling, les transactions avec isolation par snapshot et la récupération de données déclarative. Elle prend également en charge la haute disponibilité via la réplication de cluster basée sur le consensus, le contrôle d'accès basé sur les rôles et l'intégration avec des agents IA pour la récupération de données structurées. La gestion est prise en charge via une interface de ligne de commande, et le système fournit des outils pour visualiser les schémas de graphes et auditer l'activité administrative.
Employs n-ary hypergraph modeling to represent complex relationships connecting multiple entities and attributes.