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Ce projet est un canevas visuel piloté par l'IA et un framework de tableau blanc collaboratif. Il fonctionne comme un moteur de dessin vectoriel personnalisable et un outil pour convertir des croquis d'interface et des wireframes dessinés à la main en code fonctionnel via l'intelligence artificielle. Le système se distingue par l'intégration d'agents IA capables de lire, modifier et générer des diagrammes visuels directement sur le canevas. Il fournit également un éditeur de workflow basé sur des nœuds pour construire des pipelines d'automatisation et des flux de traitement de données en connectant des composants multimodaux. La plateforme couvre un large éventail de capacités, incluant la collaboration multijoueur en temps réel avec suivi de présence, un canevas infini avec rendu accéléré par GPU, et une suite complète d'outils de manipulation et d'alignement d'objets. Elle implémente également les standards d'accessibilité web et fournit une interface scriptable pour définir des formes personnalisées et des contrôles de canevas programmatiques.

Memgraph is an in-memory, distributed graph database designed for high-performance labeled property graph management. It utilizes a Cypher query engine for declarative data retrieval and manipulation, providing a scalable knowledge graph backend that integrates vector search and graph traversals. The system distinguishes itself as a real-time graph analytics platform, employing native C++ and CUDA implementations to execute complex network analysis and dynamic community detection on streaming data. It provides specialized support for AI integration, including GraphRAG capabilities, the constr

Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di

FalkorDB is a high-performance graph database management system and vector graph database. It serves as a knowledge graph construction tool and a GraphRAG knowledge store, integrating structured property graphs with vector search to provide grounded context for large language models. The engine is designed as a multi-tenant graph engine, capable of hosting thousands of isolated datasets within a single instance. The system distinguishes itself by using linear algebra for query execution, treating relationship tensors as matrix multiplications to achieve low-latency multi-hop traversals. It ut