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Multiple entity types sharing the same underlying class definition.
Distinct from Entity Inheritance: Distinct from general entity inheritance: focuses on sharing classes without necessarily using inheritance hierarchies.
Explore 8 awesome GitHub repositories matching data & databases · Shared Entity Types. Refine with filters or upvote what's useful.
Entity Framework Core is an object-relational mapper that enables developers to interact with database systems using strongly-typed code. It serves as a comprehensive data access framework, providing a unified interface for mapping application objects to relational and non-relational database schemas while managing the lifecycle of data operations through a central context. The project distinguishes itself through a provider-based architecture that decouples core data access logic from specific database engines, allowing for consistent interaction across diverse storage systems. It features a
Allows multiple distinct entity types to share the same underlying class by assigning unique names.
GraphQL-Ruby est une bibliothèque Ruby pour construire des API GraphQL avec un schéma fortement typé et un moteur d'exécution de requêtes dédié. Elle fournit un framework complet pour mapper les objets de l'application à un système de types formel, permettant une récupération de données structurée via des résolveurs définis. Le projet se distingue par des mécanismes avancés de performance et de livraison, incluant un data loader pour le batching et le cache afin d'éviter les patterns de requêtes N+1. Il supporte la livraison de données haute performance via le streaming de réponses incrémentales, les réponses de requêtes différées et la récupération de données en parallèle utilisant des fibers. De plus, il offre un support natif pour les conventions Relay, incluant des helpers spécialisés pour les connexions et l'identification d'objets. La bibliothèque couvre une large surface de gestion d'API, incluant un contrôle d'accès granulaire, le versioning de schéma pour maintenir la rétrocompatibilité et des mises à jour en temps réel via des abonnements. Elle inclut également des outils de gestion de trafic pour protéger les ressources serveur, tels que la limitation de complexité des requêtes et le rate limiting. Le développement et l'observabilité sont supportés par des outils d'analyse AST, le traçage d'exécution et des utilitaires de test spécialisés pour la vérification du chargement par lots.
Binds extension classes to resolvers to modify or augment the behavior of specific fields.
graphql-tools est une bibliothèque d'orchestration de schémas GraphQL et une boîte à outils conçue pour construire, fusionner et étendre des schémas. Elle fournit un générateur de schéma SDL-first qui transforme les chaînes de Schema Definition Language et les maps de résolveurs en instances de schéma exécutables. Le projet dispose d'un outil dédié de schema stitching pour combiner plusieurs schémas GraphQL indépendants en une passerelle API unifiée. Il inclut également un moteur de mocking GraphQL qui simule les backends en générant des données synthétiques basées sur les définitions de schéma. La boîte à outils couvre un large éventail de capacités de composition, incluant la fusion de définitions de types, la délégation de résolution de champs et l'organisation modulaire des schémas. Elle prend en charge la simulation d'API GraphQL via des valeurs mock personnalisées, des stores avec état pour le suivi des mutations, et le mocking basé sur l'introspection. Des utilitaires supplémentaires gèrent la résolution d'unions et d'interfaces, l'unification de types chevauchants et les résolveurs au niveau du schéma pour les opérations globales.
Implements unification of divergent type definitions from multiple services that represent the same entity into a single type.
graphql-tools est une boîte à outils pour construire, modifier et combiner des schémas GraphQL. Elle fournit une suite d'utilitaires pour parser le Schema Definition Language (SDL), gérer les bindings de résolveurs et assembler des schémas exécutables. Le projet permet la composition de passerelles GraphQL unifiées en fusionnant plusieurs sous-schémas indépendants via le schema stitching. Cela inclut des capacités pour la fusion de types d'entités, l'extension de types et la délégation de résolution de champs pour router les requêtes à travers différents services. La boîte à outils inclut également un moteur de mocking qui génère des schémas et des données GraphQL simulés. Ce système prend en charge la génération de valeurs personnalisées, la simulation de mutations et le mocking de résultats paginés pour simuler le comportement du backend sans serveur actif. Des utilitaires de développement supplémentaires couvrent la validation de la couverture des résolveurs et l'attachement de documentation aux types et champs.
Unifies different type definitions from multiple services that refer to the same entity to fetch fields from multiple sources.
Strawberry est une bibliothèque GraphQL typée pour Python qui permet la conception de schémas en utilisant des annotations de type Python et des dataclasses. Elle fonctionne comme un serveur GraphQL asynchrone et un moteur d'exécution, fournissant un pont pour exposer des schémas à travers des frameworks web compatibles ASGI tels que FastAPI, Django, Flask et Litestar. Le projet implémente la fédération GraphQL, permettant la création de schémas distribués et d'entités qui fusionnent en un supergraphe unifié à travers plusieurs services. Il inclut également une boîte à outils dédiée pour la spécification Relay, prenant en charge l'identification globale d'objets et la pagination basée sur les connexions. Le framework couvre un large ensemble de capacités, incluant le streaming de données en temps réel via WebSockets et Server-Sent Events, le mapping de modèles Pydantic et la génération automatique de code. Il fournit des outils intégrés pour la sécurité et l'observabilité, tels que la limitation de complexité des requêtes, le contrôle d'accès basé sur les rôles et le traçage des métriques d'exécution. Les développeurs peuvent prototyper en utilisant un serveur de développement intégré avec une interface d'inspection de schéma interactive.
Adds new fields to existing interfaces defined in other services to enrich federated resources.
FreeSql is a .NET object-relational mapper and data access layer that translates object-oriented code into SQL for multiple relational database providers. It functions as a fluent SQL query builder and database schema synchronizer, allowing developers to align database table and index structures with entity class definitions. The framework is specifically optimized for .NET Native AOT to ensure reduced memory footprints and faster startup times. It includes a database traffic manager to distribute load through read-write splitting, dynamic table sharding, and tenant-based data isolation. Bro
Supports the recognition of external metadata attributes defined by other frameworks for naming tables and columns.
apollo-ios is a GraphQL client library for iOS and Apple platforms that enables type-safe network communication. It transforms GraphQL operations into generated Swift models, ensuring that network responses are validated at compile time to eliminate manual mapping. The library features a normalized cache manager that stores entities in a flat structure to maintain data consistency across different application views. It also optimizes network performance using hash-based persisted queries to reduce payload sizes and supports real-time data streaming via WebSockets or HTTP subscriptions. The p
Adds additional fields to an existing entity from a different data source to complete a resource.
This library is a PHP tool for programmatically defining, building, and exporting structured data graphs. It provides a fluent, object-oriented interface that allows developers to construct complex, nested metadata structures that comply with standardized vocabulary requirements for search engine indexing. The library distinguishes itself through its support for multi-typed entity modeling, which enables the combination of several classification categories into a single, unified entity. It also features a graph-based modeling system that facilitates the linking and cross-referencing of relate
Allows merging multiple standard schema types into a single entity to satisfy several classification requirements.