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Stumpy est une bibliothèque Python pour l'analyse de séries temporelles évolutive centrée sur l'implémentation d'algorithmes de profil de matrice. Elle fournit un framework pour calculer des profils de distance afin d'identifier des modèles répétitifs et des anomalies au sein des données de séries temporelles. Le projet se distingue par sa capacité à mettre à l'échelle des calculs lourds sur du matériel GPU et des clusters distribués utilisant Dask. Il prend en charge l'analyse multidimensionnelle pour découvrir des motifs à travers des flux de données concurrents et offre un calcul incrémentiel pour l'analyse de streaming en temps réel. La bibliothèque couvre un large éventail de techniques d'exploration de séries temporelles, incluant la découverte de motifs, la détection d'anomalies et la correspondance de modèles de séquence. Elle fournit également des outils pour la segmentation sémantique afin de détecter les changements de régime et l'extraction de chaînes temporellement ordonnées de modèles de sous-séquences similaires.