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Awesome GitHub RepositoriesDirectory Data Backups
Exporting organizational identity data, such as user lists and group memberships, for archival purposes.
Distinct from Note Backup Exporters: Candidates focus on backup directory listing or note exports; this is about administrative directory data export.
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Awesome Directory Data Backups GitHub Repositories
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- mjl-/mox
mjl-/mox
5,713Voir sur GitHubMox is a self-hosted email server that runs as a single compiled Go binary, handling the full lifecycle of sending and receiving email through SMTP, IMAP4rev2, and a built-in webmail application. It is designed to be operated without external dependencies or runtime plugins, with all mail services — including spam filtering, queue management, and web interfaces for administration and account management — contained in one executable. The server distinguishes itself through automated TLS certificate management via ACME, DNS-based autoconfiguration for email clients, and file-based configuration
Checks all database files and message files in a data directory for consistency and validity.
Go - m3db/m3
m3db/m3
4,895Voir sur GitHubm3 est une base de données de séries temporelles distribuée conçue pour les métriques haute résolution et la gestion de données à haute cardinalité. Elle fonctionne comme un système de stockage évolutif et un moteur de requête multi-cluster, fournissant un agrégateur de métriques distribué capable de sous-échantillonner et de résumer les données avant qu'elles ne soient validées dans le stockage. Le projet se distingue par un modèle de cluster coordonné utilisant etcd pour l'appartenance aux nœuds et le placement des shards. Il prend en charge plusieurs protocoles d'ingestion, notamment le protocole d'écriture à distance Prometheus, le protocole InfluxDB line et le protocole Graphite Carbon en texte brut, et fournit des interfaces de requête compatibles pour PromQL et Graphite. Le système couvre de larges domaines de capacités, notamment le stockage de séries temporelles en colonnes, la réplication synchrone des données et le fan-out de requêtes distribuées. Il intègre l'automatisation du cycle de vie des données, le réglage de la cohérence basé sur le quorum et l'indexation des séries basée sur les tags pour maintenir l'intégrité des données et la vitesse de récupération à travers des espaces de noms isolés. L'orchestration du cluster et le placement des composants sont gérés via des outils automatisés et des opérateurs pour assurer une haute disponibilité et une distribution équilibrée des données.
Uses checksum digests and checkpoint files to verify that persisted data volumes are uncorrupted.
Go
