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Systems that process data retrieval through structured sequences of polymorphic clauses rather than imperative paths.
Distinct from Query Processing Pipelines: None of the candidates describe a database query pipeline; they focus on GraphQL parsers or ML data prep.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Declarative Query Pipelines. Refine with filters or upvote what's useful.
TypeDB est une base de données orientée graphe fortement typée et un système de gestion de graphes de connaissances. Il sert de magasin de données multi-modèles qui unifie les structures relationnelles, documentaires et de graphes dans un environnement unique, fonctionnant à la fois comme une base de données conforme ACID et un moteur de requête déclaratif. Le système se distingue par l'utilisation de la modélisation par hypergraphes n-aires et de hiérarchies de types polymorphes. Il emploie un schéma fortement typé pour appliquer des règles structurelles et valider l'intégrité des données, permettant une inférence polymorphe basée sur les types et un polymorphisme d'interface basé sur les rôles pour résoudre automatiquement les relations complexes lors de l'exécution des requêtes. La plateforme couvre un large éventail de capacités, notamment le calcul de relations récursives via le tabling, les transactions avec isolation par snapshot et la récupération de données déclarative. Elle prend également en charge la haute disponibilité via la réplication de cluster basée sur le consensus, le contrôle d'accès basé sur les rôles et l'intégration avec des agents IA pour la récupération de données structurées. La gestion est prise en charge via une interface de ligne de commande, et le système fournit des outils pour visualiser les schémas de graphes et auditer l'activité administrative.
Provides a declarative query pipeline using polymorphic clauses to navigate complex relationships without specifying exact paths.