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Score is a platform-agnostic workload specification standard that defines containerized application deployments and their resource dependencies in a declarative YAML format. It provides a developer-centric specification that separates environment-agnostic workload definitions from environment-specific configuration, enabling consistent deployment across development, testing, and production environments. The specification framework translates a single workload definition into deployable manifests for multiple container orchestration platforms, including Docker Compose and Kubernetes. It includ

ihp est un framework web typé et un orchestrateur d'applications full-stack conçu pour PostgreSQL. Il fonctionne comme un framework de rendu côté serveur et un ORM typé qui génère automatiquement des types d'enregistrements à partir de schémas SQL pour garantir la validation des requêtes à la compilation. La plateforme se distingue en vérifiant le routage, les requêtes de base de données et les modèles (templates) au moment de la compilation pour éviter les plantages à l'exécution. Elle implémente des interfaces web en temps réel utilisant les WebSockets pour une synchronisation instantanée des données et emploie l'hypermédia piloté par le serveur pour la mise à jour partielle du DOM. Le framework couvre un large éventail de capacités intégrées, incluant la gestion de l'identité utilisateur avec support des passkeys et OAuth, une couche de stockage de données complète avec migrations automatisées, et un système de rendu d'interface utilisateur complet avec templating HTML typé. Il fournit également des outils intégrés pour le développement d'API JSON, l'exécution de tâches asynchrones en arrière-plan et l'intégration financière pour les passerelles de paiement. Les environnements de production sont gérés via un déploiement NixOS déclaratif pour une infrastructure reproductible.

next-learn est une collection de ressources éducatives et d'implémentations de référence pour créer des applications web full-stack. Il sert de ressource d'apprentissage et de tutoriel pour le framework Next.js, fournissant du code de démarrage et des projets d'exemple qui démontrent le rendu côté serveur et l'écosystème basé sur React. Le projet fournit un modèle web full-stack qui présente une implémentation complète de l'intégration de base de données, de l'authentification des utilisateurs et de la logique côté serveur. Il inclut des exemples de référence pour l'optimisation des performances web, démontrant spécifiquement l'utilisation des composants serveur, des actions serveur et du routage dynamique. La base de code couvre une large surface de capacités full-stack, notamment la gestion des données via des requêtes et mutations côté serveur, le contrôle d'accès basé sur l'identité via des route guards, et l'architecture de navigation utilisant le routage par système de fichiers. Il implémente également diverses stratégies de rendu, l'optimisation des ressources pour les images et les polices, et le stylage de l'interface utilisateur.

supabase-js est une bibliothèque client complète conçue pour intégrer des applications frontend avec un backend-as-a-service hébergé. Elle fournit une interface unifiée pour interagir avec une base de données PostgreSQL, des systèmes de gestion des identités, le stockage d'objets cloud et la synchronisation de données en temps réel. La bibliothèque présente une conception client isomorphe qui fonctionne à la fois dans les environnements navigateur et serveur. Elle se distingue par une approche typée, utilisant TypeScript pour mapper les schémas de base de données directement aux définitions côté client, et emploie une API basée sur PostgREST pour traduire les appels JavaScript en requêtes RESTful. Le client couvre un large éventail de capacités, incluant l'authentification utilisateur via OAuth, OIDC et passkeys, ainsi que la gestion de session utilisant des jetons signés. Il gère des données binaires à grande échelle via une interface de stockage compatible S3 et permet des mises à jour d'application en direct via des abonnements basés sur WebSocket pour les changements de base de données et la synchronisation de présence. Une fonctionnalité supplémentaire inclut l'invocation de fonctions edge serverless et l'exécution de recherches de similarité utilisant des plongements vectoriels (vector embeddings).

This project is a Model Context Protocol server and AI agent database connector. It provides a standardized communication layer that allows language models to interact with relational data stores, read database schemas, and manage PostgreSQL database resources. The implementation acts as a serverless host for the Model Context Protocol, deploying on distributed edge functions to connect AI assistants to a project. This enables AI agents to perform database administration, execute SQL queries, and handle schema migrations through an AI-compatible interface. The system covers broader capabilit