Awesome GitHub RepositoriesQuery Execution Control

This project is a pure JavaScript database driver for Node.js that implements the native MySQL binary protocol. It serves as a comprehensive connector for managing persistent network links to MySQL servers, enabling applications to execute queries, manage transactions, and handle complex data operations without requiring external middleware. The driver distinguishes itself through its integrated support for connection pooling and distributed database routing. It maintains managed sets of reusable network sockets to optimize resource usage under high request volumes, while simultaneously provi

node-sqlite3 is a relational database client and a set of native bindings that allow Node.js applications to interact with SQLite databases. It functions as a C++ native addon, linking JavaScript to the SQLite C library to manage data stored in local files or in-memory stores. The project includes optional support for SQLCipher, enabling page-level encryption to secure local database files. The driver covers a wide range of database management capabilities, including executing SQL queries with parameter binding, managing connections to database files, and preparing statements for repeated ex

Ignite est une grille de données en mémoire distribuée et une plateforme de calcul. Il fonctionne comme une base de données SQL distribuée et un moteur de stockage conçu pour stocker et traiter de grands jeux de données en RAM afin de minimiser la latence et augmenter la vitesse de calcul. Le système se distingue par un moteur de stockage à plusieurs niveaux qui gère le placement des données à travers la mémoire et le disque pour équilibrer l'accès haute vitesse avec une grande capacité. Il dispose d'une grille de calcul distribuée qui exécute une logique personnalisée directement sur les nœuds où résident les données pour réduire le trafic réseau. La plateforme fournit un large ensemble de capacités incluant la gestion de transactions ACID, l'interrogation SQL standard et les opérations clé-valeur. Elle supporte l'ingestion de données à haut volume via des flux réactifs et offre une intégration à travers de multiples langages de programmation, des pilotes de base de données standards et une API REST. Le système peut être déployé en tant que cluster distribué utilisant des conteneurs ou orchestré via Kubernetes. Le projet est écrit en Java et peut être installé via des archives binaires.

Davinci est une plateforme de business intelligence et de visualisation de données utilisée pour construire des tableaux de bord et des rapports interactifs. Elle fonctionne comme un constructeur de tableaux de bord basé sur SQL et un service d'analyse multi-tenant qui se connecte aux bases de données via JDBC et des fichiers CSV pour transformer des données brutes en composants visuels. La plateforme se distingue par son modèle de sécurité granulaire, qui inclut des permissions au niveau des lignes et des colonnes intégrées avec l'authentification LDAP et OAuth2. Elle fournit également un outil de visualisation intégré qui permet d'insérer des graphiques et des tableaux de bord sécurisés et paramétrés dans des applications externes via des URL et des cadres (frames). Le système couvre un large éventail de capacités, y compris la modélisation de données avec des modèles SQL, un moteur de mise en page par glisser-déposer pour les tableaux de bord réactifs, et une grande variété de types de visualisation tels que les diagrammes de Sankey, les graphiques radar et les cartes géographiques. Elle inclut en outre l'automatisation pour la planification de rapports par e-mail et utilise la mise en cache clé-valeur pour optimiser les performances des requêtes.