7 dépôts
Tools for narrowing down large lists of database objects using search criteria.
Distinguishing note: Focuses on UI-level filtering of object lists rather than query-level data filtering.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Object Filters. Refine with filters or upvote what's useful.
DBeaver is a universal database client and administration environment designed for managing diverse relational and non-relational database systems. It provides a unified graphical interface that enables users to perform data manipulation, schema migration, and performance monitoring across multiple platforms. By utilizing a standardized driver abstraction layer, the application translates generic requests into database-specific commands, ensuring consistent interaction regardless of the underlying technology. The project distinguishes itself through an extensible, plugin-based architecture th
Locates database objects in the navigator tree by typing in the filter bar to instantly highlight items.
RoboMongo is a cross-platform database manager and graphical interface for administering MongoDB databases. It serves as a shell integrated development environment and query tool for managing NoSQL data stores and exploring collections across multiple server instances. The application provides a visual environment for writing and executing modern JavaScript scripts and native shell commands. It includes capabilities for running aggregate queries with paginated results and supports side-by-side views for comparing data outputs. The tool covers remote database connectivity through SSH tunnelin
Provides UI-level filtering to hide unnecessary databases in the explorer and reduce visual clutter.
koro1FileHeader est une extension VSCode conçue pour générer et mettre à jour automatiquement des blocs de commentaires standardisés en haut des fichiers source. Il sert de gestionnaire de métadonnées de fichiers et de documentateur de code automatisé qui suit la paternité, les dates de modification et les chemins de fichiers directement dans le code lors de l'enregistrement. L'outil synchronise les noms d'auteur et les adresses e-mail à partir des configurations Git locales pour remplir les champs d'en-tête. Il dispose également d'un décorateur de commentaires de code source capable d'insérer de l'art ASCII décoratif et des motifs visuels pour organiser les sections de code. L'extension couvre un large éventail de capacités, notamment la génération automatique de docstrings de fonctions par extraction de paramètres, la personnalisation basée sur des modèles pour les avis de copyright et les licences, et le mappage de délimiteurs spécifiques au langage. Elle inclut des mécanismes de filtrage pour exclure des répertoires ou des extensions de fichiers spécifiques et utilise la détection de changement pour annuler les mises à jour de métadonnées triviales, évitant ainsi les commits de contrôle de version redondants.
Allows users to exclude specific folders, files, or projects from receiving automatic header comments.
Spotless est un orchestrateur de formatage multi-langage et un plugin Gradle qui automatise le style de code sur divers langages de programmation au sein d'un pipeline de build unique. Il fonctionne comme un coordinateur pour plusieurs formateurs tiers, un outil de linting de style de code et un système pour insérer et mettre à jour des en-têtes de licence standardisés. Le projet se distingue par une application du style intégrée à git, utilisant des hooks de pré-push et des références git pour appliquer le formatage uniquement aux fichiers ou lignes modifiés. Il prend en charge des configurations de build partagées, permettant aux règles de formatage d'être distribuées et chargées sur plusieurs projets via des artefacts distants pour maintenir une source unique de vérité. L'outil couvre un large éventail de capacités, notamment la transformation de texte de code source via des expressions régulières et des patchs JSON, la gestion des imports et la standardisation des espaces blancs. Il s'intègre avec un large éventail de binaires et d'outils externes pour des langages tels que Java, Python, Kotlin, C++, Go et TypeScript. Une fonctionnalité supplémentaire inclut la vérification du formatage pour assurer l'idempotence et l'optimisation incrémentale pour ignorer les fichiers inchangés.
Restricts processed files by matching them against a list of provided file patterns to define formatting targets.
TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features
Reduces sidebar noise by filtering and hiding irrelevant databases using search and checkbox controls.
ChatGPT-CodeReview est un outil d'analyse de code piloté par IA et un bot qui utilise un grand modèle de langage pour examiner automatiquement les diffs de pull requests et publier des commentaires sur les changements de code. Il fonctionne comme un système pour détecter les bugs et suggérer des améliorations dans le code source. L'outil fournit un runtime conteneurisé pour un déploiement en tant que processus en arrière-plan ou via une GitHub Action. Les utilisateurs peuvent personnaliser le comportement d'analyse, le style et la profondeur technique en ajustant les paramètres du modèle et les prompts système. Le système gère les flux de travail de revue de code automatisés en déclenchant l'analyse via des webhooks et des pipelines CI, mettant à jour les commentaires lorsque de nouveaux commits sont poussés. Il inclut des capacités de filtrage pour exclure des fichiers ou répertoires spécifiques en utilisant des expressions régulières. Le projet peut être déployé sur une infrastructure auto-hébergée en utilisant Docker.
Excludes specific files or directories from automated analysis tasks using regular expression patterns.
This project is a T-SQL maintenance framework and suite of automated scripts for SQL Server. It functions as a backup automator, index optimizer, and integrity checker designed to manage routine database administration tasks through a programmable set of stored procedures. The solution distinguishes itself through a focus on automated orchestration, including the ability to target or exclude databases within Availability Groups and the use of mirror-write backup streams for redundancy. It employs fragmentation-driven indexing to determine whether to rebuild or reorganize indexes based on user
Provides logic to target specific databases or exclude those in Availability Groups during maintenance.