10 dépôts
Standardized drivers and interfaces for external applications to connect to and query a data engine.
Distinct from Data Exposure: Focuses on JDBC/ODBC connectivity standards rather than RESTful API exposure or security restrictions.
Explore 10 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Connectivity Interfaces. Refine with filters or upvote what's useful.
Apache Spark is a unified distributed data processing engine designed for large-scale data analysis and computation graphs. It functions as a distributed machine learning framework, a graph processing system, a real-time stream processor, and a SQL analytics engine. The system enables the execution of distributed SQL querying, large-scale graph analysis, and real-time stream analytics across clusters of machines. It also provides a scalable environment for implementing machine learning algorithms and predictive model development on massive datasets. The engine incorporates relational query e
Provides JDBC and ODBC interfaces allowing external clients to execute queries against the data engine.
Perfect is a server-side Swift framework designed for building high-performance web applications, REST APIs, and backend services. It provides an asynchronous HTTP server that handles web traffic through an event loop, alongside a web template engine for generating dynamic HTML pages. The project includes a WebSocket communication library for implementing bidirectional, real-time data exchange between clients and servers. It also provides a database connector to establish connections and exchange data between Swift applications and external database stores. The framework's capabilities cover
Provides standardized drivers and interfaces for connecting Swift applications to external data stores.
FerretDB is an open-source database emulator and protocol translator that mimics a MongoDB environment to support existing drivers and client tools on a relational backend. It functions as a stateless database proxy that converts binary wire protocol messages into SQL statements, allowing a relational engine to handle document-oriented requests. The project serves as a migration tool for moving applications from MongoDB to PostgreSQL without rewriting queries or changing client drivers. It achieves this by using PostgreSQL as a document store, storing and querying BSON documents through a tra
Implements the network communication protocol used by database clients to allow standard tools to connect.
go-cloud est une boîte à outils de bibliothèques agnostiques au cloud qui fournit des interfaces Go portables pour interagir avec les services cloud courants. Il permet le développement d'applications multi-cloud en découplant la logique métier des implémentations d'API spécifiques aux fournisseurs. Le projet utilise un système basé sur des pilotes pour mapper les appels d'interface génériques vers des requêtes spécifiques aux fournisseurs. Cela permet aux applications de basculer entre différents backends cloud pour le stockage d'objets, les bases de données relationnelles et la messagerie asynchrone de type publication-abonnement sans changer le code source principal. Au-delà du stockage et de la messagerie, la boîte à outils inclut un gestionnaire pour suivre et mettre à jour les variables de configuration dynamiques à l'exécution sans nécessiter de redémarrage. Elle fournit également une couche d'observabilité standardisée pour le traçage distribué, la journalisation des requêtes et la vérification de santé.
Offers a standardized interface and driver set for connecting to relational databases across different cloud vendors.
Flyway is a database schema versioning tool and SQL migration orchestrator. It applies version-controlled schema changes to relational databases using SQL scripts and Java Database Connectivity to ensure environments remain consistent and reproducible. The tool tracks applied migration scripts in a dedicated metadata table to determine which updates require execution. It supports the synchronization of schema versions across multiple different database engines and provides integration for build systems and application frameworks to automate updates during software release processes. Capabili
Uses standardized JDBC interfaces to establish communication between the tool and various database engines.
POCO is a comprehensive C++ application framework that provides a cross-platform set of libraries for building network-centric applications. It offers a unified abstraction layer that wraps platform-specific APIs, enabling the same code to run across desktop, server, mobile, IoT, and embedded systems. The framework is organized into modular libraries that can be compiled and linked selectively, allowing developers to include only the components their application needs. The framework distinguishes itself through its broad coverage of application infrastructure needs, including threading and sy
Provides a unified ODBC connector for querying any database with an ODBC driver.
Steampipe is a cloud infrastructure query engine and API-to-SQL mapper that translates REST and GraphQL API responses into relational rows and columns. It allows for the retrieval and joining of real-time data from multiple cloud service providers using a relational database interface. The project functions as a PostgreSQL foreign data wrapper and an SQLite API extension, mapping external API endpoints to virtual tables. This enables the use of standard SQL to query live cloud services and aggregate data from different providers and service accounts into a single unified dataset. The system
Exposes live API data via a Postgres-compatible interface for third-party database client connectivity.
pywin32 est une collection d'extensions Python qui servent de wrapper pour l'API Windows native, permettant l'invocation de fonctions du système d'exploitation pour gérer les ressources système de bas niveau et le matériel. Il fournit une bibliothèque principale pour interagir avec les objets Component Object Model (COM) afin d'automatiser les applications de bureau natives, un framework pour construire des applications GUI Windows natives, et une interface pour enregistrer et exécuter des scripts Python en tant que services système en arrière-plan. Le projet se distingue en fournissant une intégration profonde avec l'environnement Windows, incluant la capacité de lier du code Python à la boucle d'événements native pour gérer les notifications système et la capacité d'exposer la logique interne en tant qu'extensions ISAPI pour gérer les requêtes web. Les capacités plus larges de la bibliothèque couvrent la connectivité aux bases de données via des interfaces de fournisseur de données Windows standardisées, la gestion des journaux d'événements système et l'intégration d'environnements interprétés interactifs dans des logiciels externes. Le projet est distribué sous forme de wheels binaires spécifiques à la plateforme pour plusieurs architectures de processeur, y compris ARM64.
Provides standardized interfaces for connecting to and querying databases via Windows data provider interfaces.
Sqlpad est un client SQL basé sur le web et un atelier multi-tenant utilisé pour écrire, exécuter et enregistrer des requêtes sur plusieurs bases de données relationnelles et analytiques. Il fonctionne comme un gestionnaire de base de données ODBC qui permet aux utilisateurs de gérer les connexions aux bases de données et d'explorer les schémas via une interface de navigateur. La plateforme se distingue comme un environnement collaboratif où les utilisateurs peuvent partager des documents SQL et coordonner l'analyse de données. Elle intègre la fédération d'identité via OpenID Connect, SAML, LDAP et OAuth, et fournit un système de visualisation qui rend les résultats de requêtes sous forme de graphiques et de tableaux. Le système couvre de vastes domaines de capacités, notamment le contrôle d'accès basé sur les rôles pour restreindre les connexions aux bases de données, la gestion de session avec état pour les transactions à requêtes multiples et la substitution de justificatifs d'identité au moment de l'exécution pour une sécurité renforcée. Il fournit également la persistance des requêtes et le suivi de l'historique pour gérer le cycle de vie des instructions SQL enregistrées.
Establishes database connections using standard ODBC drivers and connection strings to execute queries.
Dev-Cpp is a comprehensive development suite that serves as a C++ integrated development environment, a cross-platform application builder, and a visual UI designer. It provides a toolchain for writing, compiling, and debugging native C++ applications on Windows, while offering a framework to create native binaries for desktop, mobile, and IoT devices from a single codebase. The project distinguishes itself by integrating an embedded SQL database engine and a REST API development platform directly into the workflow. It includes an AI-assisted coding tool that leverages large language models t
Offers a PEP-249 compliant interface for interacting with the database through native Python APIs.