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Configuration schemas and definitions for managing external data sources and target lists.
Distinct from Site Configuration Management: None of the candidates fit; they focus on server/site hosting or crawling, whereas this manages the list of searchable targets for an OSINT tool.
Explore 28 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Source Definitions. Refine with filters or upvote what's useful.
Maigret is an open-source intelligence framework designed for automated digital footprint discovery and identity investigation. It functions as a search engine that aggregates profile metadata by querying thousands of websites for specific usernames, mapping an individual's online presence across diverse platforms. The tool distinguishes itself through recursive discovery capabilities, which identify links within discovered profiles to expand the scope of an investigation automatically. It supports cross-platform identity correlation by mapping disparate accounts and pseudonymous personas, in
The tool manages searchable website lists by downloading updates automatically or loading external site definitions from local and remote JSON files.
EmDash is an open-source content management system built on Astro that combines a visual admin panel with a plugin-driven architecture and server-side rendering. It provides a complete content management system with structured content modeling, a rich text editor using Portable Text format, and a TypeScript API for type-safe content queries. The system supports authentication through passkeys, OAuth 2.1, and external providers, with role-based access control and fine-grained permission scopes. What distinguishes EmDash is its plugin development framework, which supports both native plugins ru
Defines structured content models using 16 field types, each mapped to a SQLite column with appropriate admin UI.
Doctrine ORM is a PHP object-relational mapper that connects application objects to relational database tables. It uses the data mapper and identity map patterns to decouple the in-memory object model from the database schema, allowing developers to manage data persistence without writing manual SQL. The project features a dedicated object-oriented query language and programmatic builder for retrieving data based on entities rather than tables. It implements a unit-of-work system to track object changes during a request and synchronize them via atomic transactions. The capability surface inc
Ships custom mapping types to transform data between object properties and database columns.
Apache Tomcat is an open-source implementation of the Jakarta Servlet, Pages, Expression Language, and WebSocket specifications, serving as a container for running Java web applications. It provides a modular architecture with a servlet container, connector abstraction for multiple I/O models, and a pipeline-based request processing system that handles cross-cutting concerns through composable components. The server supports container-managed security with configurable realms for authentication against JDBC, LDAP, or memory-based credential stores, and offers TLS encryption with optional Open
Associates data source definitions with classes or methods using Jakarta annotations for database connectivity.
Jeesite is a full-stack low-code development framework designed for building enterprise administrative portals using Spring Boot, MyBatis, and Vue. It functions as a comprehensive platform for creating administrative dashboards with integrated role-based access control and organizational data permission systems. The framework distinguishes itself through a combination of automated CRUD code generation and an integrated RAG platform that connects large language models to enterprise data via vector stores. It further incorporates a BPMN-based workflow engine to automate complex business process
Allows replacing default connection pools with custom implementations or JNDI data sources.
Firetable est une plateforme d'administration backend et un orchestrateur low-code pour les bases de données Firebase. Il fournit une interface de type tableur pour gérer les enregistrements de base de données cloud, définir des champs de données riches et contrôler les permissions d'accès des utilisateurs. Le projet fonctionne comme une plateforme d'automatisation no-code et un orchestrateur de fonctions cloud, permettant le déploiement et la gestion de logique serverless via une interface de navigateur visuelle. Il permet la création de workflows backend et d'intégrations API externes déclenchées par des changements de données spécifiques au niveau des champs. La plateforme couvre de larges domaines de fonctionnalités, notamment le contrôle d'accès basé sur les rôles pour la sécurité des tables et des champs, la résolution dynamique de schémas pour les types de données personnalisés, et des outils pour l'importation et l'exportation de données en masse. Elle intègre également la récupération de données en temps réel depuis des endpoints web externes pour remplir les cellules de la base de données.
Allows the definition of diverse input types including custom pickers and rich text editors with validation.
xorm is a relational mapper and object-relational mapping tool for Go. It translates Go structures into SQL queries and maps database rows back into native objects, providing a multi-dialect database driver that supports MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, SQL Server, and TiDB. The project features a read-write splitting manager that routes modification requests to a primary database and read requests to replicas. It includes a database schema synchronizer to automatically align table structures and indexes with application data models, as well as a fluent SQL query builder for constructing co
Maps empty application fields to SQL NULL values during database update operations.
Administrate is a Rails engine that generates full CRUD admin interfaces for any model in a Rails application, providing create, read, update, delete, search, and pagination capabilities out of the box. It functions as a convention-based dashboard generator that maps model attributes to default field types and views, while supporting customization through standard Rails controller and view overrides. The framework distinguishes itself through a field type abstraction layer that encapsulates data display and input logic into reusable classes, and a hook-point content injection system that allo
Encapsulates data display and input logic into reusable field classes for admin dashboards.
Defines the configuration fields a data source exposes, including type, validation, and UI hints, so users can connect to their database.
attrs is a Python library that automatically generates initialization, representation, equality, hashing, and ordering methods from declarative class attribute definitions. At its core, it provides a class decorator metaprogramming framework that intercepts class creation to rewrite the class body, producing dunder methods without manual boilerplate. The library includes a comprehensive attribute validation toolkit with built-in validators for type checks, range constraints, regex matching, length limits, and logical composition of validation rules. The library distinguishes itself through it
Applies converter functions to normalize or transform attribute values during initialization with instance context.
pg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc
Marshals Go zero values such as empty strings and zero numbers as SQL NULL by default.
XLForm est une bibliothèque d'interface utilisateur déclarative et un framework pour générer des formulaires iOS synchronisés (table-view) à partir de définitions structurées. Il fournit une boîte à outils pour créer des écrans de saisie de données mobiles en Swift et Objective-C, permettant aux développeurs de créer des interfaces basées sur des sections et des lignes déclaratives. Le framework propose une synchronisation dynamique de l'interface et une logique conditionnelle pour gérer la visibilité des lignes et les restrictions d'édition. Il prend en charge la création de sections multivaluées dynamiques où les utilisateurs peuvent insérer, supprimer ou réorganiser des lignes à l'exécution. La bibliothèque inclut une variété de composants de saisie interactifs tels que des sélecteurs de date et d'heure, des listes de sélection, des champs de texte et des bascules booléennes. Elle fournit également des utilitaires pour la validation des entrées via des frameworks basés sur des règles et des outils pour extraire les entrées utilisateur dans des dictionnaires structurés pour la transmission de données. La bibliothèque prend en charge l'extensibilité via des mappages de types de lignes personnalisés pour afficher du contenu spécialisé dans les cellules de tableau.
Provides a mechanism to map custom table cells to specific row descriptor types for displaying specialized content.
This project is a Protocol Buffers Go compiler and code generation framework that translates schema definitions into optimized Go structures and reflection-free serialization methods. It includes a gRPC service generator for producing client and server communication code and a serialization performance toolkit for generating automated benchmarks and test suites. The framework features a plugin-based system for transforming data definitions into source code with custom field mapping and struct tag injection. It allows for custom type mapping and struct type overriding to link data fields to sp
Converts Protocol Buffer data definitions into Go source files using an extensible plugin architecture.
Tortoise ORM is an asynchronous object-relational mapper for Python that mirrors Django's model and queryset API while running on asyncio. It defines database tables as Python classes with typed fields and supports foreign key, many-to-many, and one-to-one relations, providing a chainable query API for filtering, annotating, grouping, and prefetching related objects without blocking the event loop. The ORM includes a built-in migration engine that detects model changes, generates migration files, and applies or reverts schema changes through a command-line tool. It connects to PostgreSQL, MyS
Defines model attributes using typed fields like CharField and IntField to map Python objects to database columns.
Qor est un framework d'administration Go et une boîte à outils backend utilisée pour construire des interfaces administratives, des systèmes de gestion de contenu (CMS) headless et des générateurs d'API REST. Il fournit un environnement structuré pour implémenter des backends d'applications métier, se spécialisant dans la gestion de contenu structuré et d'assets multimédias. Le projet se distingue par une gestion de contenu multi-langue complète, incluant le versionnage de données basé sur la locale et un système dédié pour l'internationalisation et l'administration de la traduction. Il différencie davantage son offre avec une implémentation de machine à états intégrée pour l'automatisation des processus métier et un workflow de staging de contenu pour réviser les changements avant publication. Le framework couvre un large éventail de capacités, incluant le contrôle d'accès basé sur les rôles, la gestion de session et la planification de tâches en arrière-plan. Sa surface de gestion de données inclut des overrides de gestionnaires CRUD, la gestion des relations et une UI pilotée par métadonnées qui génère des tableaux de bord et des entrées de formulaire basées sur les définitions de ressources backend. De plus, il fournit des outils pour la génération d'API RESTful avec support de la négociation de contenu et des endpoints imbriqués. Le système permet l'optimisation du déploiement en compilant les templates HTML directement dans le binaire de l'application Go pour supprimer les dépendances au système de fichiers.
Allows the creation of custom metadata types with associated templates to control field rendering in views.
Baserow est une base de données relationnelle no-code et un constructeur d'applications qui permet aux utilisateurs de créer des tables de données structurées et des outils métier via une interface visuelle. Il fonctionne comme un backend de données API REST headless et un espace de travail de données auto-hébergé, fournissant une plateforme pour gérer des bases de données collaboratives tout en conservant un contrôle total sur la résidence des données. La plateforme intègre des modèles de langage étendus pour servir de plateforme de données alimentée par LLM, capable de générer des structures de base de données, du contenu d'enregistrement et des flux de travail techniques à partir du langage naturel. Elle agit également comme un serveur de protocole de contexte de modèle (Model Context Protocol), permettant aux agents IA distants d'interagir avec des enregistrements de base de données structurés par programmation. Au-delà de ses capacités fondamentales de base de données, le projet fournit des outils pour construire des portails externes de marque, des applications métier internes et des tableaux de bord interactifs. Il inclut un moteur d'automatisation piloté par les événements pour l'automatisation des processus métier et prend en charge une large gamme d'intégrations API, incluant les webhooks, le streaming d'événements WebSocket et la synchronisation de données tierces. Le logiciel est conçu pour l'hébergement sur infrastructure privée et le déploiement conteneurisé afin d'assurer la souveraineté et la sécurité des données.
Allows the definition of custom data structures and field types using specific input pickers.
Ce projet est un ensemble d'utilitaires spécialisés pour l'évaluation des vulnérabilités Windows et l'audit de gestion des correctifs. Il fonctionne comme un scanner de vulnérabilités et un suggéreur d'exploits qui analyse les mises à jour installées pour identifier les correctifs de sécurité manquants et leurs vulnérabilités connues correspondantes. Le système se distingue en faisant correspondre les mises à jour manquantes avec une base de données de vulnérabilités consolidée pour recommander des exploits publiquement disponibles spécifiques. Il maintient la précision en synchronisant les bulletins de sécurité distants dans une base de données locale et en recoupant les lacunes identifiées avec les catalogues de mises à jour officiels pour gérer la supersédence des correctifs et éliminer les faux positifs. L'outil fournit des capacités pour l'analyse de la surface de sécurité, permettant aux utilisateurs de prioriser les lacunes à haut risque via un filtrage basé sur la sévérité et un affinement par date d'installation. Il inclut également un client de base de données pour la collecte et la synchronisation des mises à jour de définitions de sécurité provenant de multiples sources distantes.
Downloads and merges external security bulletins and vulnerability metadata into a local database.
Apostrophe is an open-source Node.js headless content management system that delivers structured content through REST APIs while providing a visual in-context page editor for live editing. It is built on a module-based plugin architecture that extends CMS functionality through reusable modules, each encapsulating logic, configuration, and templates. The system uses schema-driven content modeling to define data structures and validation rules through configurable schemas and custom field types, with all content stored as flexible JSON-like documents in MongoDB. The platform distinguishes itsel
Defines new schema field types with custom editor interfaces, validation, and storage behavior.
Fury est un framework de sérialisation binaire multi-langage conçu pour encoder des objets de domaine et des graphes complexes afin de faciliter l'échange de données entre langages. Il inclut un compilateur de langage de définition d'interface (IDL) qui traduit les définitions de schéma en types natifs idiomatiques et en code de sérialisation répétitif à travers plusieurs langages. Le projet se distingue par un lecteur binaire zero-copy qui permet d'accéder à des champs spécifiques sans désérialiser l'objet entier, ainsi qu'un sérialiseur de graphe d'objets qui préserve les références circulaires et l'intégrité référentielle. Il dispose également d'un convertisseur de données qui transforme les données binaires basées sur des lignes en formats Apache Arrow colonnaires pour les charges de travail analytiques. Le framework couvre de vastes domaines de capacités, incluant l'évolution de schéma pilotée par métadonnées pour la compatibilité ascendante et descendante, un processus de compilation AOT au moment du build pour éliminer la réflexion à l'exécution, et une désérialisation sécurisée via une validation de type basée sur liste blanche. Il fournit en outre une intégration pour des appels de procédure à distance haute performance via gRPC.
Converts input schemas from external formats into a native description language for inspection or use.
Ce projet est un utilitaire développeur qui fonctionne comme un assistant alimenté par l'intelligence artificielle pour la gestion de requêtes de base de données. Il fournit une interface interactive pour traduire entre le langage naturel et le code de base de données structuré, simplifiant les processus d'écriture, de débogage et de maintenance de requêtes complexes. L'outil se distingue en incorporant une injection de contexte consciente du schéma, ce qui lui permet d'aligner les requêtes générées avec des définitions de tables et des métadonnées de relation spécifiques. En maintenant un historique de conversation avec état et en utilisant le prompting de grands modèles de langage, il permet aux utilisateurs d'affiner de manière itérative les requêtes et de recevoir des explications qui tiennent compte de la logique et de la structure spécifiques de leur environnement de base de données. Au-delà de la traduction centrale, l'utilitaire prend en charge l'analyse du code existant pour identifier les erreurs de syntaxe et fournit des explications en anglais simple de la logique de requête complexe. Il inclut également des fonctionnalités pour formater le code de base de données et gérer un historique local des logs de traduction pour faciliter la réutilisation du travail passé.
Incorporates specific database structure details into the translation process to generate accurate and contextually relevant queries.