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Synchronization of indices and data patterns across separate search clusters for high availability.
Distinct from Cross-Cluster Table Replication: Distinct from Cross-Cluster Table Replication: focuses on search index replication rather than relational table checkpointing.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Cross-Cluster Replication. Refine with filters or upvote what's useful.
Ce projet est un kit de développement logiciel (SDK) et un outil de gestion de cluster pour PHP. Il sert de SDK de recherche plein texte et d'interface de recherche vectorielle, permettant aux applications d'effectuer des recherches lexicales, floues et sémantiques sur des données indexées. La bibliothèque implémente un client HTTP PSR 7 pour assurer la compatibilité inter-environnements via des interfaces de messagerie standardisées. Elle fournit une interface spécialisée pour récupérer des embeddings et effectuer des flux de travail de recherche sémantique en utilisant des données vectorielles. Sa surface de capacités couvre un large éventail de tâches administratives et opérationnelles, notamment la gestion des index de recherche, la surveillance de la santé des clusters et les opérations sur le cycle de vie des documents. Elle prend en charge diverses méthodes de requête telles que SQL, EQL et ES|QL, ainsi que l'agrégation de données et l'analyse géospatiale. De plus, elle fournit des outils pour l'orchestration du machine learning, la détection d'anomalies et la gestion des identités et des accès.
Provides capabilities to synchronize data between remote clusters for high availability.
RavenDB is a multi-model NoSQL document database designed for high-performance, ACID-compliant data storage. It persists structured information as schema-flexible JSON documents and utilizes a unit-of-work session pattern to track entity changes and batch modifications into atomic transactions. The platform is built on a distributed architecture that supports horizontal scaling through sharding and ensures high availability via multi-node, master-to-master cluster replication. The database distinguishes itself through a self-optimizing query engine that automatically creates and maintains ind
Synchronizes indices and data patterns across separate database clusters to ensure high availability and disaster recovery.