2 dépôts
Frameworks for designing schemas and federation strategies for data-intensive applications.
Distinct from Data Normalization Layers: Distinct from Data Normalization Layers: focuses on schema architecture and federation rather than simple data transformation.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Layer Architects. Refine with filters or upvote what's useful.
This project provides a framework for managing multi-agent systems, designed to automate complex software development, infrastructure, and business workflows. It functions as a multi-agent workflow orchestrator that routes tasks to domain-specific workers while maintaining state persistence and infrastructure automation. By leveraging large language models, the system decomposes high-level objectives into actionable plans, ensuring that complex operations are executed with consistency and reliability. The framework distinguishes itself through its hierarchical agent registry and policy-driven
Designs schemas and federation strategies to support data-intensive applications across distributed environments.
Ce dépôt sert de bibliothèque de référence complète pour la conception d'architecture cloud, fournissant des conseils standardisés et des blueprints techniques pour construire des environnements évolutifs, sécurisés et performants. Il fonctionne comme une base de connaissances centralisée pour les modèles d'ingénierie, les stratégies de migration et les frameworks d'infrastructure adaptés aux solutions cloud-native. La plateforme se distingue par un système de documentation piloté par les composants qui utilise une classification basée sur les métadonnées pour organiser des conseils architecturaux complexes. En employant un générateur de site statique, le projet compile le contenu basé sur Markdown en une expérience web structurée et distribuée mondialement qui facilite la revue par les pairs et le contrôle de version via une gestion de source distribuée. Le contenu couvre un large spectre de domaines techniques, incluant la conception de plateformes d'analyse de données, l'orchestration de workflows d'intelligence artificielle générative et la gestion d'infrastructure cloud hybride. Il fournit en outre des frameworks pour implémenter des zones d'atterrissage (landing zones) sécurisées, établir une gouvernance de sécurité cloud et exécuter des stratégies d'adoption à l'échelle de l'entreprise.
Provides architectural guidance for designing end-to-end data platforms and business intelligence solutions.