6 dépôts
Automated generation of data model files from existing database tables to accelerate initial setup.
Distinct from File-to-Table Importers: Distinct from file-to-table importers: focuses on generating semantic model files rather than importing data into tables.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Model File Generation. Refine with filters or upvote what's useful.
Cube is a semantic data layer that provides a unified framework for defining business metrics, dimensions, and relationships across diverse data sources. By acting as a headless business intelligence engine, it transforms raw data into a governed model that can be queried via SQL, REST, and GraphQL interfaces. This architecture ensures consistent data definitions and logic across all downstream analytical applications and reporting tools. The platform distinguishes itself through its integrated conversational AI capabilities, which allow users to explore data using natural language. It orches
Accelerates the setup of the semantic layer by automatically generating model files from database schemas.
This tool functions as a generator that maps dynamic framework methods and database model properties to static files, ensuring integrated development environments recognize runtime features. It acts as a static analysis helper by inspecting framework structures to provide accurate type hinting and autocompletion for core classes and container-bound objects. The project distinguishes itself by its ability to interrogate the dependency injection registry and scan runtime method registrations to document dynamically added functionality. It further differentiates by performing reflection-based in
Automatically generates model annotations based on database schema inspection.
F Prime est un framework basé sur des composants conçu pour le développement et le déploiement de logiciels embarqués et spatiaux. Il fournit une architecture modulaire qui découple la logique logicielle des interfaces de communication, permettant aux développeurs de définir des structures système via un langage de modélisation spécifique au domaine. Cette approche basée sur les modèles permet la génération automatique de code, garantissant la cohérence des topologies système complexes tout en maintenant des contrats d'interface stricts entre les modules logiciels. Le framework se distingue par son système de build intégré et sa suite d'opérations de données au sol. Il automatise l'intégralité du cycle de vie des logiciels embarqués, de la compilation croisée et la gestion des dépendances à la génération d'interfaces de télémétrie et de commande. En fournissant un environnement unifié pour les logiciels de vol embarqués et la surveillance au sol, il facilite l'intégration, les tests et le contrôle des systèmes embarqués distribués sur diverses plateformes matérielles. Au-delà de son architecture centrale, le projet inclut des outils complets pour l'observabilité du système, notamment la visualisation de télémétrie en temps réel, la journalisation d'événements et le traçage de diagnostic. Il prend en charge un large éventail de scénarios de déploiement, des environnements bare-metal aux systèmes d'exploitation temps réel, et fournit des mécanismes pour la gestion de la mémoire, la modélisation de comportement pilotée par les états et l'exécution de tâches asynchrones. Le projet est maintenu sous forme de dépôt C++ avec une documentation étendue et un support du système de build pour le développement multiplateforme.
Automates the creation of software components and interface files by processing input models to ensure architectural consistency.
SwiftGen is a tool that creates strongly typed Swift references for assets, strings, and storyboards to eliminate manual string-based APIs. It functions as a code generator that maps localization keys, static assets, and data models into typed source code using a template-based engine. The project uses custom templates to define the exact structure and syntax of the generated code. This allows the generated output to match specific project conventions while providing a flexible system for mapping translation keys and converting local files, colors, and fonts into typed constants. The tool co
Converts JSON, YAML, or Plist files into typed Swift classes and constants for structured data access.
CodeIgniter is a PHP web framework built on the Model-View-Controller pattern, designed for building full-stack web applications. It provides a lightweight toolkit with minimal configuration, organizing application logic into controllers, models, and views for clean separation of concerns. The framework includes a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically, PSR-4 autoloading with namespace mapping, and a service-based dependency injection container for managing shared class instances. The framework distinguishes itself through its comprehensive set of built-in tools
Creates a new model class file with database interaction methods from a command-line template.
LoopBack Next est un framework d'API Node.js utilisé pour construire des API REST et multi-protocoles. Il fonctionne comme une implémentation de serveur OpenAPI capable soit de générer des spécifications lisibles par machine à partir du code, soit de produire des contrôleurs et des modèles d'implémentation à partir de spécifications existantes. Le framework se distingue par un conteneur d'injection de dépendances central et une couche d'accès aux données basée sur le pattern repository. Cette architecture découple la logique applicative de la construction des composants et du stockage persistant, permettant un système enfichable où les sources de données et la logique métier sont isolées via un système de connecteurs standardisé. Le projet couvre un large éventail de capacités, incluant le contrôle d'accès basé sur les rôles avec des stratégies d'authentification enfichables et l'orchestration de services REST et SOAP externes. Il fournit également des outils pour la communication en temps réel via des endpoints WebSocket, la validation de schémas JSON, et l'échafaudage automatique de projets via une interface en ligne de commande. Le développement est soutenu par un ensemble d'outils CLI pour amorcer les applications, générer des composants d'API et gérer les dépendances du projet.
Automatically generates application model files by inspecting existing relational database tables.