5 dépôts
Data protection method that splits data into fragments to survive node failures.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Erasure Coding. Refine with filters or upvote what's useful.
MinIO is a software-defined, cloud-native object storage server designed to manage large volumes of unstructured data. It functions as a distributed storage cluster that aggregates multiple independent nodes into a unified, scalable pool, providing a high-performance infrastructure compatible with standard cloud storage protocols and application programming interfaces. The system utilizes a shared-nothing architecture that eliminates central metadata servers, relying instead on a decentralized hash table to map objects across the cluster. Data availability and resilience are maintained throug
Splits data into fragments and distributes them across multiple drives to ensure availability during hardware or node failures.
Rustfs is a distributed object storage system designed for high availability and horizontal scalability. It functions as a cluster-based platform that manages data across multiple nodes, providing a self-hosted infrastructure for large-scale storage requirements. The system is built to be container-native, utilizing an operator to automate deployment and management within orchestrated environments. It provides compatibility with standard object storage protocols, allowing existing applications and tools to interact with the storage layer through a translation interface. To ensure long-term re
Files are split into fragments and distributed across nodes with parity blocks to maintain availability despite individual hardware failures.
Ceph is a unified, software-defined storage platform designed to provide object, block, and file storage services from a single distributed cluster. By decoupling data management from physical hardware, it enables elastic scaling across commodity hardware, allowing organizations to build large-scale storage infrastructure without reliance on proprietary vendor equipment. The system distinguishes itself through a shared-nothing, distributed architecture that utilizes deterministic hashing for data placement. This approach eliminates centralized metadata bottlenecks, allowing the cluster to sca
Distributes data fragments across nodes to provide high fault tolerance with lower storage overhead than full replication.
CubeFS est un système de stockage cloud distribué conçu pour gérer le stockage de fichiers et d'objets à travers des centres de données et des clouds hybrides. Il fonctionne comme un système de fichiers distribué multi-tenant et un magasin d'objets capable de gérer des données à l'échelle de l'exaoctet, utilisant une architecture distribuée pour stocker du contenu non structuré. Le système se distingue par une couche d'interface multi-protocole qui permet un accès simultané aux données via les interfaces S3, POSIX et HDFS. Il emploie une architecture découplée calcul-stockage pour faire évoluer le traitement et la persistance indépendamment, et implémente des politiques d'isolation fine pour séparer les ressources et les données entre les différents tenants. La fiabilité est gérée par des stratégies de redondance configurables, incluant la mise en miroir multi-répliques et le codage à effacement (erasure coding). La plateforme inclut un système de mise en cache multi-niveaux pour accélérer l'accès aux données et s'intègre à Kubernetes via un pilote Container Storage Interface pour automatiser le provisionnement de volumes persistants.
Protects data using erasure coding to ensure high reliability and minimize storage overhead.
YDB est une base de données SQL distribuée et un moteur analytique conçu pour la scalabilité horizontale et une forte cohérence. Il fonctionne comme un système multi-modèle qui prend en charge les charges de travail transactionnelles et analytiques via une architecture distribuée fournissant des transactions ACID sérialisables. Le système se distingue par sa large compatibilité de protocole, implémentant le protocole wire PostgreSQL pour les pilotes SQL standard et le protocole Kafka pour la messagerie et le streaming. Il sert en outre de base de données vectorielle, prenant en charge les index vectoriels et les recherches de voisins les plus proches approximatifs pour la recherche sémantique et les embeddings. La plateforme gère les données en utilisant un modèle de stockage hybride avec des formats orientés lignes et orientés colonnes, utilisant l'exécution de requêtes vectorisées pour des analyses à l'échelle du pétaoctet. Sa surface opérationnelle inclut le streaming de capture de données modifiées (CDC), des files d'attente persistantes avec garantie d'exécution unique (exactly-once) et une haute disponibilité multi-zone. Le déploiement et la gestion du cycle de vie sont pris en charge via un opérateur Kubernetes et le provisionnement d'infrastructure as code.
Uses erasure coding to provide high fault tolerance and data availability with lower storage overhead than mirroring.