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7 dépôts

Awesome GitHub RepositoriesBatch Insert, Update, or Delete Operations

Performs multiple row insertions, updates, or deletions in a single round trip to the database.

Distinct from Batch Insertion Interfaces: Distinct from Batch Insertion Interfaces: covers updates and deletions in addition to insertions, all in a single SQL statement.

Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Batch Insert, Update, or Delete Operations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Batch Insert, Update, or Delete Operations GitHub Repositories

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  • emdash-cms/emdashAvatar de emdash-cms

    emdash-cms/emdash

    10,887Voir sur GitHub↗

    EmDash is an open-source content management system built on Astro that combines a visual admin panel with a plugin-driven architecture and server-side rendering. It provides a complete content management system with structured content modeling, a rich text editor using Portable Text format, and a TypeScript API for type-safe content queries. The system supports authentication through passkeys, OAuth 2.1, and external providers, with role-based access control and fine-grained permission scopes. What distinguishes EmDash is its plugin development framework, which supports both native plugins ru

    Reads, writes, or deletes multiple records in a single call to reduce round trips and improve throughput.

    TypeScriptastrocmsemdash
    Voir sur GitHub↗10,887
  • go-pg/pgAvatar de go-pg

    go-pg/pg

    5,785Voir sur GitHub↗

    pg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc

    Combines multiple row insertions, updates, or deletions into single SQL statements to reduce round trips.

    Go
    Voir sur GitHub↗5,785
  • inngest/inngestAvatar de inngest

    inngest/inngest

    5,499Voir sur GitHub↗

    Inngest is a durable execution framework and event-driven automation engine designed to orchestrate background workflows. It enables developers to build resilient, stateful processes by memoizing function steps, ensuring that long-running tasks can automatically resume from the last successful operation after failures, timeouts, or infrastructure restarts. The platform distinguishes itself through its event-driven architecture, which uses a schema-validated bus to trigger functions and coordinate complex, multi-step logic. It employs an onion-model middleware approach for cross-cutting concer

    Aggregates multiple individual database events into a single execution to improve efficiency when performing bulk operations.

    Go
    Voir sur GitHub↗5,499
  • querydsl/querydslAvatar de querydsl

    querydsl/querydsl

    4,964Voir sur GitHub↗

    Querydsl est un framework pour la construction de requêtes typées (type-safe). Il utilise une API fluide et une génération de code basée sur des annotations pour créer des classes miroir à partir de modèles de domaine, permettant la validation à la compilation des requêtes de base de données et supprimant le besoin de concaténation manuelle de chaînes. Le projet fournit une syntaxe de requête unifiée qui se traduit en dialectes spécifiques pour de multiples backends, incluant SQL, MongoDB, Lucene et JDO. Il prend en charge des capacités de requête avancées telles que les expressions de table communes (CTE), les fonctions de fenêtre, les opérations géospatiales et les sous-requêtes imbriquées complexes. Au-delà de la récupération de données, le framework couvre l'exécution DML typée pour les mises à jour et suppressions en masse, ainsi que le mappage de résultats dans des Java Beans, des constructeurs ou des tuples. Il inclut le support pour l'interrogation de collections en mémoire et s'intègre avec le framework Spring pour la gestion des transactions et la gestion des connexions.

    Bundles multiple consecutive insert, update, or delete operations into a single database round trip.

    Java
    Voir sur GitHub↗4,964
  • uptrace/bunAvatar de uptrace

    uptrace/bun

    4,867Voir sur GitHub↗

    Bun est un ORM (Object Relational Mapper) typé pour Go qui privilégie la construction de requêtes SQL-first et le mappage des résultats. Il fonctionne comme un constructeur de requêtes SQL programmable, un gestionnaire de connexion de base de données et un outil pour mapper les tables de base de données aux structs Go. Le projet se distingue par un système de prise en charge SQL multi-dialecte, permettant à une seule base de code d'interagir avec différents moteurs de base de données via une interface cohérente. Il inclut un outil d'observabilité de base de données intégré pour l'interception de requêtes, le traçage distribué et la journalisation, ainsi qu'un outil de migration de schéma pour le versioning des changements structurels. La bibliothèque couvre un large éventail d'opérations de données, incluant le traitement par lots, les upserts, les suppressions logiques (soft deletes) et la gestion des données relationnelles telles que les associations polymorphes. Elle fournit des capacités pour l'analyse SQL avancée en utilisant des expressions de table communes (CTE) et des fonctions de fenêtre, parallèlement à la gestion des transactions atomiques et au pooling de connexions. La gestion des schémas est prise en charge via une interface en ligne de commande pour appliquer des scripts de migration versionnés.

    Synchronizes data by performing combined insert, update, or delete operations in a single SQL statement.

    Godatabasegogolang
    Voir sur GitHub↗4,867
  • datlechin/tableproAvatar de datlechin

    datlechin/TablePro

    4,471Voir sur GitHub↗

    TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features

    Updates, inserts, or deletes records directly within the data grid using standard database operations applied to the underlying storage.

    Swift
    Voir sur GitHub↗4,471
  • borisdj/efcore.bulkextensionsAvatar de borisdj

    borisdj/EFCore.BulkExtensions

    3,996Voir sur GitHub↗

    EFCore.BulkExtensions is a library for executing high-performance batch insert, update, and delete operations within the Entity Framework Core ecosystem. It functions as a database batch processing toolkit and a wrapper for native SQL Bulk Copy to enable faster data ingestion and synchronization across multiple database providers. The library provides specialized capabilities for relational data synchronization, allowing users to align database tables with local entity lists through bulk upserts and conditional synchronization. It also supports relational data graph insertions, which enable t

    Compares local and database datasets using primary keys to automatically determine which records require synchronization.

    C#batchbulkcopy
    Voir sur GitHub↗3,996
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  2. Data & Databases
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  5. Batch Insert, Update, or Delete Operations

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  • Batch Database Update ProcessorsAggregates multiple individual database events into a single execution to improve efficiency for bulk operations. **Distinct from Batch Insert, Update, or Delete Operations:** Distinct from Batch Insert, Update, or Delete Operations: focuses on the aggregation of events into a single execution, not just the SQL batching.
  • Set-Based SynchronizationsUsing primary key comparisons between source and destination sets to determine necessary inserts, updates, or deletes. **Distinct from Batch Insert, Update, or Delete Operations:** Distinct from Batch Insert, Update, or Delete Operations by focusing on the logical comparison logic to synchronize datasets rather than just the execution of batch commands.