Awesome GitHub RepositoriesData Frame Transformations

r4ds est un cursus de science des données et une ressource pédagogique conçue pour maîtriser le langage de programmation R. Il fournit un chemin d'apprentissage structuré pour le processus de bout en bout d'importation, de nettoyage, de transformation et de visualisation des données. Le projet met l'accent sur un guide de science des données reproductible et un cursus complet pour le data wrangling. Il inclut des tutoriels spécialisés sur la grammaire des graphiques pour la visualisation de données en couches et des publications techniques créées avec Quarto qui mélangent code exécutable et prose narrative. Le matériel couvre un large éventail de capacités analytiques, incluant l'ingestion de données à partir de sources diverses, la jointure de données relationnelles et la gestion des variables catégorielles. Il aborde également le nettoyage de données, la modélisation mathématique et la génération de rapports et présentations professionnels multi-formats. Le cursus se concentre sur l'application pratique de la programmation fonctionnelle et des principes de tidy data pour créer des analyses transparentes et répétables.

Ce projet est une collection d'implémentations Python pour le web scraping, l'interception de trafic réseau, l'analyse de données et l'analyse de sentiment. Il fournit des méthodes pour extraire des données structurées à partir de sites web et d'interfaces d'applications mobiles. La collection inclut des outils pour capturer et analyser les paquets réseau provenant d'applications mobiles afin d'identifier des points de terminaison API internes cachés. Elle propose également des scripts pour évaluer le ton émotionnel et la perception publique des données textuelles. Le projet couvre la manipulation et la transformation de données de grands ensembles de données, ainsi que la génération de graphiques pour identifier les tendances et modèles démographiques.