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Caching mechanisms that store computed or fetched data across multiple requests to avoid redundant processing.
Distinct from Data Caching: Distinct from Data Caching: focuses on caching across requests with configurable backends, not general temporary data storage.
Explore 14 awesome GitHub repositories matching data & databases · Cross-Request Data Caches. Refine with filters or upvote what's useful.
DataLoader is a utility that collects individual data loads into a single batch and caches results to minimize redundant backend requests. It operates on a batch-and-cache architecture, where multiple data lookups within a single execution frame are grouped together and dispatched as one request, with the results stored in memory for instant retrieval on subsequent calls. The utility distinguishes itself through several key capabilities. It supports per-key error handling, allowing partial failures within a batch without rejecting the entire operation. A cache priming mechanism lets developer
Pre-populates the cache with known key-value pairs to avoid unnecessary backend requests for expected data.
Shell GPT is an AI-powered command-line interface that generates shell commands and source code from natural language prompts. It serves as a terminal-based tool for automating technical tasks, producing executable commands, and generating code snippets directly within the shell. The tool distinguishes itself through a read-eval-print loop for interactive chatting and the ability to maintain stateful conversational history via named sessions. It supports flexible backend routing, allowing users to connect to cloud-based APIs or local language model hosts for offline operation and data privacy
Store and reuse responses from the model to avoid redundant API calls and speed up repeated queries.
Falcor is a JavaScript library that models remote data as a single virtual JSON graph, providing a path-based query engine for efficient client-side data retrieval and updates. It represents multiple remote data sources as a unified document where entities are accessed via globally unique identity paths. The system distinguishes itself by treating the remote data model as a virtual JSON resource, allowing the client to query specific paths without managing individual endpoints. It uses a reference-aware graph model to handle many-to-many relationships and prevents data duplication. Network ef
Supports pre-populating the local cache by fetching specified paths from the remote source.
Javalin is a lightweight web framework for Java and Kotlin designed for building REST APIs and web applications. It functions as an embedded Jetty web server, allowing applications to run as standalone processes without the need for an external servlet container. The project provides specialized frameworks for diverse communication patterns, including a REST API framework with automatic OpenAPI schema generation, a GraphQL API framework with query and mutation resolvers, and a WebSocket server for bidirectional real-time communication. It also includes a dedicated framework for pushing real-t
Caches fetched data across multiple requests using local storage to avoid redundant backend calls.
Wagmi is a collection of reactive hooks and a toolkit for interacting with Ethereum blockchains. It provides a comprehensive suite of primitives for managing wallet connections, reading smart contract data, and orchestrating on-chain transactions. The project distinguishes itself through a smart contract interface toolkit that retrieves binary interfaces to generate type-safe hooks and function wrappers. This ensures that blockchain inputs and outputs are validated at compile-time. It also features a specialized utility for translating Ethereum Name Service domains into wallet addresses and p
Caches fetched blockchain data across requests to avoid redundant network calls and improve performance.
GraphQL.NET est un framework côté serveur pour construire et exécuter des API GraphQL au sein d'applications C#. Il fournit une boîte à outils complète pour la construction de schémas, un moteur fédéré pour les graphes de données distribués et un gestionnaire d'abonnements pour gérer les flux de données en temps réel. Le projet se distingue par un constructeur de schéma flexible qui prend en charge à la fois les définitions programmatiques code-first et les approches déclaratives schema-first utilisant le langage de définition de schéma standard. Il inclut un moteur de fédération dédié pour diviser les graphes de données en sous-graphes et les composer en une passerelle unifiée, ainsi qu'une implémentation de chargeur de données (data loader) spécifiquement conçue pour résoudre le problème de requête N+1 via le traitement par lots et la mise en cache. Le framework couvre un large éventail de capacités opérationnelles, notamment l'intégration de l'injection de dépendances pour la gestion du cycle de vie des services, des pipelines de middleware pour l'interception de la résolution de champs, et un pipeline d'exécution optimisé avec des types de valeur pour réduire les allocations mémoire. Il fournit également des outils pour l'analyse de la complexité des requêtes, la mise en cache des documents et le contrôle d'accès basé sur les rôles pour sécuriser les endpoints de l'API. La prise en charge de la compilation de schéma en avance de phase (ahead-of-time) permet au framework de s'exécuter dans des environnements qui interdisent la génération de code dynamique.
Enables data loaders to use persistent memory caches so fetched data persists across multiple requests.
GraphQL-Ruby est une bibliothèque Ruby pour construire des API GraphQL avec un schéma fortement typé et un moteur d'exécution de requêtes dédié. Elle fournit un framework complet pour mapper les objets de l'application à un système de types formel, permettant une récupération de données structurée via des résolveurs définis. Le projet se distingue par des mécanismes avancés de performance et de livraison, incluant un data loader pour le batching et le cache afin d'éviter les patterns de requêtes N+1. Il supporte la livraison de données haute performance via le streaming de réponses incrémentales, les réponses de requêtes différées et la récupération de données en parallèle utilisant des fibers. De plus, il offre un support natif pour les conventions Relay, incluant des helpers spécialisés pour les connexions et l'identification d'objets. La bibliothèque couvre une large surface de gestion d'API, incluant un contrôle d'accès granulaire, le versioning de schéma pour maintenir la rétrocompatibilité et des mises à jour en temps réel via des abonnements. Elle inclut également des outils de gestion de trafic pour protéger les ressources serveur, tels que la limitation de complexité des requêtes et le rate limiting. Le développement et l'observabilité sont supportés par des outils d'analyse AST, le traçage d'exécution et des utilitaires de test spécialisés pour la vérification du chargement par lots.
Caches common data requests across multiple operations to reduce server load and improve response times.
Apostrophe is an open-source Node.js headless content management system that delivers structured content through REST APIs while providing a visual in-context page editor for live editing. It is built on a module-based plugin architecture that extends CMS functionality through reusable modules, each encapsulating logic, configuration, and templates. The system uses schema-driven content modeling to define data structures and validation rules through configurable schemas and custom field types, with all content stored as flexible JSON-like documents in MongoDB. The platform distinguishes itsel
Stores computed or fetched data in a configurable backend so repeated requests reuse the cached result instead of recomputing it.
Haxl est une bibliothèque Haskell et un orchestrateur de requêtes de service distant conçu pour coordonner la récupération concurrente de données, le traitement par lots de requêtes et la mise en cache à travers plusieurs fournisseurs de services distants. Il fonctionne comme un framework pour récupérer des données à partir de bases de données externes et de services web tout en minimisant les allers-retours réseau. Le projet se distingue par un système de traitement par lots de requêtes basé sur l'applicatif qui regroupe plusieurs requêtes de données individuelles en appels uniques pour réduire la surcharge réseau. Il utilise un planificateur de requêtes parallèles asynchrone pour exécuter des requêtes indépendantes simultanément et utilise une couche de mise en cache mémoïsée pour éviter de répéter des appels réseau identiques au sein d'un même cycle de requête. La bibliothèque offre de larges capacités pour gérer l'intégration de données, y compris la résolution de dépendances monadiques pour les requêtes séquencées et la limitation de la concurrence pour éviter de surcharger les API distantes. Elle inclut également des mécanismes pour mapper les types de requêtes à des implémentations de sources de données personnalisées.
Stores fetched data within a request cycle to avoid repeating identical network calls.
Pgcat est une solution de middleware PostgreSQL offrant le pooling de connexions, le sharding, l'équilibrage de charge et la gestion du basculement (failover). Il fonctionne comme un proxy qui optimise l'utilisation des ressources et la scalabilité en gérant les sessions de base de données et en distribuant les requêtes sur plusieurs instances. Le système se distingue par le mirroring de trafic, qui duplique les requêtes de production en temps réel vers des bases de données de test pour validation. Il implémente également un proxy de sharding pour distribuer les données et les requêtes sur plusieurs instances de base de données en fonction de clés de sharding. Le projet assure la haute disponibilité grâce au basculement automatisé et à la surveillance de l'état des serveurs. Il inclut le routage de trafic pour séparer les opérations de lecture et d'écriture, le chiffrement TLS pour les communications, et une base de données administrative virtuelle pour la gestion du système et l'exportation de métriques de performance. Le service est packagé sous forme de conteneur Docker pour garantir un déploiement cohérent dans différents environnements.
Executes specific queries on backend servers during startup to prime caches before accepting client connections.
RavenDB is a multi-model NoSQL document database designed for high-performance, ACID-compliant data storage. It persists structured information as schema-flexible JSON documents and utilizes a unit-of-work session pattern to track entity changes and batch modifications into atomic transactions. The platform is built on a distributed architecture that supports horizontal scaling through sharding and ensures high availability via multi-node, master-to-master cluster replication. The database distinguishes itself through a self-optimizing query engine that automatically creates and maintains ind
Caches database requests locally to minimize network latency and improve application responsiveness.
GitHub Hunt is a client-side web application that serves as a browser for discovering the most popular GitHub repositories, sorted by their weekly star counts. It fetches trending project data from the GitHub API and caches it locally to avoid redundant network requests during a session. The interface allows users to filter the displayed projects by programming language, focusing on repositories relevant to a specific tech stack. It also provides the ability to switch between list and grid view modes, arranging project cards in a responsive layout using CSS Grid properties for the grid view.
Stores fetched GitHub API responses in memory to avoid redundant network requests during a session.
CyberScraper-2077 is an AI-powered web scraping tool that uses large language models to extract and structure data from websites into organized formats. It functions as an LLM web scraper and AI content parser, transforming unstructured raw web text into specific data schemas. The project distinguishes itself through a suite of anonymity and evasion tools, including proxy rotation, SOCKS-based identity masking, and the ability to route traffic through the Tor network to access hidden onion services. It further includes a bot detection bypass system that employs stealth parameters and custom n
Implements a dictionary-based cache to store network responses across multiple requests and reduce redundant traffic.
This project provides a comprehensive architectural framework and set of standardized patterns for building, securing, and scaling production-ready Node.js applications. It serves as a foundational guide for establishing consistent development workflows, operational observability, and reliable service integration across distributed software systems. The framework distinguishes itself by emphasizing a schema-first approach to API development, ensuring that interface definitions drive the creation of server stubs, client libraries, and type definitions. It promotes a cloud-native posture by int
Shares cached data across multiple server nodes using external storage to reduce redundant processing and improve availability.