Awesome GitHub RepositoriesData Transition Animations

billboard.js is a JavaScript charting library built on D3.js that renders interactive data visualizations from a single declarative configuration object. It supports a wide range of chart types including bar, line, pie, scatter, area, spline, step, candlestick, funnel, gauge, heatmap, radar, polar, treemap, bubble, donut, and sparkline charts, and can overlay multiple chart types within a single visualization. The library offers an opt-in Canvas rendering mode for improved performance with large datasets and high-density axis displays, alongside its standard SVG-based rendering. The library d

ScrollableGraphView est une bibliothèque de visualisation de données Swift et un framework de traçage iOS utilisé pour rendre des jeux de données numériques discrets sous forme de graphiques interactifs. Il fournit un composant d'interface utilisateur défilant qui visualise les points de données en utilisant un système de coordonnées avec des mises en page et des styles configurables. Le framework se caractérise par son adaptation d'échelle de graphique, qui ajuste automatiquement l'axe vertical pour s'adapter aux points de données visibles au fur et à mesure que l'utilisateur fait défiler. Il prend en charge le rendu de données en temps réel, permettant aux vues graphiques de se mettre à jour instantanément à mesure que les jeux de données sous-jacents changent via des transitions animées. La bibliothèque couvre une variété de types de tracés, incluant les tracés linéaires, en barres et en points, et prend en charge le traçage multi-séries pour afficher plusieurs séries de données sur un seul graphique. Des capacités supplémentaires incluent l'étiquetage des points de données sur l'axe X, le style de graphique personnalisé et l'utilisation de marqueurs de ligne de référence pour mettre en évidence des seuils ou des valeurs de base spécifiques.

AAChartKit est une bibliothèque de graphiques déclarative et un framework de visualisation de données pour iOS, iPadOS et macOS. Il fonctionne comme un moteur de graphiques statistiques multi-types qui rend une variété de types de tracés, incluant les graphiques en courbes, en barres, en bulles, en boîtes à moustaches et polaires. Le framework utilise un moteur de rendu vectoriel Core Graphics pour dessiner des éléments visuels avec un contrôle précis au pixel près. Il fournit un système pour la visualisation interactive de données avec un support intégré pour les animations, le zoom, le panoramique et les événements d'interaction utilisateur. La bibliothèque couvre de larges capacités pour le tracé de données statistiques et les graphiques personnalisés, incluant la capacité de rendre des types complexes comme les barres d'erreur et les graphiques en cascade. Elle prend en charge l'animation dynamique des données, la synchronisation multi-graphiques et la création de tableaux de bord interactifs avec des infobulles personnalisables et des marqueurs de plage de valeurs.

Ce projet est un outil de visualisation de données D3.js et un générateur de graphiques à barres dynamiques qui convertit des données de classement historiques issues de fichiers CSV en chronologies visuelles animées. Il fonctionne comme un visualiseur de classement CSV et un tableau de bord de classement de séries temporelles pour illustrer comment les positions de différentes entités évoluent au fil du temps. L'outil propose des animations de tendances de classement et de tri automatisées qui transforment des données historiques statiques en transitions dynamiques. Il inclut une mise à l'échelle personnalisable des axes, comme des échelles semi-logarithmiques pour gérer des variances extrêmes dans les magnitudes de données, et des schémas de couleurs dynamiques qui attribuent des couleurs en fonction des noms d'entités ou des types de catégories. Le système couvre l'animation de données de séries temporelles, la personnalisation esthétique des graphiques pour des éléments comme l'arrondi des coins des barres et le positionnement des étiquettes, ainsi que l'importation de fichiers plats structurés pour piloter la visualisation.

Il s'agit d'une bibliothèque d'animation React fournissant une collection de composants pour créer des mouvements chorégraphiés, des transitions complexes et du morphing SVG. Elle fonctionne comme une spécification de design de mouvement et un système de wrapper d'animation de composants UI utilisé pour appliquer des transformations 3D, des courbes de Bézier et des transitions d'entrée-sortie aux éléments d'interface. Le projet inclut une suite d'animation pilotée par le défilement pour synchroniser les mouvements de l'UI et les effets de parallaxe avec la position de la fenêtre d'affichage, ainsi qu'un framework de mouvement SVG pour animer des chemins, dessiner des lignes progressivement et interpoler des coordonnées pour le morphing de formes. Ses capacités couvrent un large éventail de mouvements visuels, incluant des effets visuels 3D comme des carrousels rotatifs, le mouvement de visualisation de données pour l'interpolation numérique et des assemblages de pages d'atterrissage interactifs. Elle gère également des animations de composants complexes pour les tableaux et les listes, et fournit des outils pour séquencer et enchaîner des animations pour plusieurs éléments.

JBChartView is an iOS charting library and data visualization framework used to render interactive line and bar graphs. It provides reusable user interface components for displaying numerical data series through smooth line curves and grouped or horizontal bar charts. The framework is distinguished by its ability to morph bars and lines between different data states, creating visual transitions that represent changes in underlying data models. It also includes interaction handling that detects user selections on specific data points and returns the associated model instances. The library cov

bqplot is an interactive data visualization library for IPython and Jupyter notebooks that utilizes a grammar of graphics. It functions as a tool for creating 2D charts and maps with real-time updates and bidirectional communication between the kernel and frontend. The library is distinguished by its ability to act as a geographic data visualization tool, rendering choropleth maps and spatial data via GeoJSON and custom projections. It also serves as a financial charting tool for producing OHLC and candle bar charts, and as an interactive dashboard framework for combining plotting widgets wit

bqplot is an interactive data visualization library for Jupyter notebooks. It implements a grammar of graphics model, allowing users to build complex 2D charts by combining marks, scales, and axes. The library distinguishes itself with specialized toolkits for financial charting, such as OHLC candlesticks and time-series analysis, and geographic data visualization, including choropleths and custom map projections for TopoJSON and GeoJSON data. It enables deep interaction through tools like lasso selection, rectangular brushing, and the ability to manually manipulate plot points or line data.