Awesome GitHub RepositoriesDistributed Logic Execution

Ignite est une grille de données en mémoire distribuée et une plateforme de calcul. Il fonctionne comme une base de données SQL distribuée et un moteur de stockage conçu pour stocker et traiter de grands jeux de données en RAM afin de minimiser la latence et augmenter la vitesse de calcul. Le système se distingue par un moteur de stockage à plusieurs niveaux qui gère le placement des données à travers la mémoire et le disque pour équilibrer l'accès haute vitesse avec une grande capacité. Il dispose d'une grille de calcul distribuée qui exécute une logique personnalisée directement sur les nœuds où résident les données pour réduire le trafic réseau. La plateforme fournit un large ensemble de capacités incluant la gestion de transactions ACID, l'interrogation SQL standard et les opérations clé-valeur. Elle supporte l'ingestion de données à haut volume via des flux réactifs et offre une intégration à travers de multiples langages de programmation, des pilotes de base de données standards et une API REST. Le système peut être déployé en tant que cluster distribué utilisant des conteneurs ou orchestré via Kubernetes. Le projet est écrit en Java et peut être installé via des archives binaires.

supabase-js est une bibliothèque client complète conçue pour intégrer des applications frontend avec un backend-as-a-service hébergé. Elle fournit une interface unifiée pour interagir avec une base de données PostgreSQL, des systèmes de gestion des identités, le stockage d'objets cloud et la synchronisation de données en temps réel. La bibliothèque présente une conception client isomorphe qui fonctionne à la fois dans les environnements navigateur et serveur. Elle se distingue par une approche typée, utilisant TypeScript pour mapper les schémas de base de données directement aux définitions côté client, et emploie une API basée sur PostgREST pour traduire les appels JavaScript en requêtes RESTful. Le client couvre un large éventail de capacités, incluant l'authentification utilisateur via OAuth, OIDC et passkeys, ainsi que la gestion de session utilisant des jetons signés. Il gère des données binaires à grande échelle via une interface de stockage compatible S3 et permet des mises à jour d'application en direct via des abonnements basés sur WebSocket pour les changements de base de données et la synchronisation de présence. Une fonctionnalité supplémentaire inclut l'invocation de fonctions edge serverless et l'exécution de recherches de similarité utilisant des plongements vectoriels (vector embeddings).

Ce projet est un orchestrateur d'infrastructure serverless et un outil de déploiement conçu pour héberger des applications Next.js sur AWS. Il fonctionne comme un framework de déploiement pour le edge computing et un wrapper d'infrastructure-as-code qui automatise le provisionnement de fonctions AWS Lambda, de buckets S3 et de distributions CloudFront. Le système se distingue par la distribution du rendu côté serveur et des routes API sur des emplacements edge mondiaux afin de réduire la latence. Il s'intègre directement aux réseaux de diffusion de contenu (CDN) pour optimiser la livraison des assets statiques et des pages rendues, tout en fournissant une couche pour encapsuler les gestionnaires d'application pour une compatibilité avec les environnements serverless. La plateforme couvre de larges domaines de capacités, notamment la diffusion de contenu mondiale, l'infrastructure API serverless et la configuration automatisée des ressources. Elle gère le trafic via une logique de routage edge et la gestion de l'internationalisation, tout en supportant des stratégies de performance telles que la régénération statique incrémentale et l'optimisation d'images en edge. L'infrastructure est gérée via des configurations Terraform, offrant un contrôle sur les limites de mémoire, les durées de timeout et les attributions de permissions IAM.