Awesome GitHub RepositoriesCoordinate-Based Data Retrieval

Ce projet est un tutoriel complet d'analyse de données pandas et un guide pédagogique conçu pour apprendre la manipulation et l'analyse de données. Il sert de guide de traitement de données tabulaires et de manuel pour l'analyse de séries temporelles, fournissant une approche structurée pour nettoyer, fusionner et transformer les jeux de données. Le dépôt fonctionne comme un cours d'ingénierie de caractéristiques de données, fournissant des tutoriels sur la construction et la sélection de caractéristiques de jeu de données pour améliorer les performances des modèles d'apprentissage automatique. Il inclut également un guide d'opérations de données vectorisées pour effectuer des calculs mathématiques élément par élément et des manipulations de matrices. Le matériel couvre un large éventail de capacités, notamment les flux de travail de nettoyage de données, les tâches d'intégration de données et l'analyse de données tabulaires. Il fournit des conseils sur le traitement des informations textuelles, la gestion des données catégorielles et l'optimisation de la vitesse d'exécution pour les grands jeux de données. Le projet est livré sous forme d'une série de Jupyter Notebooks contenant des exercices pratiques et des problèmes d'entraînement ciblés.

IronCalc is an XLSX spreadsheet engine and formula evaluator designed to compute numerical expressions and manage workbook structures. It utilizes a logic engine compatible with industry standards to evaluate formulas and manage cell dependencies. The project provides a comprehensive suite of specialized toolkits, including a financial calculation library for bond pricing and net present value, and an engineering math toolkit for complex number arithmetic and Bessel functions. It also features a web-based spreadsheet interface for creating and formatting workbooks. The engine covers a broad